KGRKJGETMRETU895U-589TY5MIGM5JGB5SDFESFREWTGR54TY
Server : Apache/2.4.62
System : FreeBSD fbsdweb2.web.rcn.net 14.1-RELEASE FreeBSD 14.1-RELEASE releng/14.1-n267679-10e31f0946d8 GENERIC amd64
User : www ( 80)
PHP Version : 8.3.8
Disable Function : NONE
Directory :  /domains/icrse/castellano/

Upload File :
current_dir [ Writeable ] document_root [ Writeable ]

 

Current File : /domains/icrse/castellano/webfinal.doc
��ࡱ�>��	������}~��������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������I
�aUbjbj����
&������M������]�����������8������H�zz"���{
{
{
PHRHRHRHRHRHRH$�J�{L�vH]�{
w
{
{
{
vH�l�����z�l�l�l{
V����PH������{
PH�l��l�rbN"�$��PH�f@����}cj	�FV


7) The Technical Program

The Categories dealt with in the Technical Program are:

1.  Global Change and Environmental Impact
2.  Marine and Coastal Resources Management
3.  Food and Forestry for the Future
4.  Water, the Liquid of Life
5.  Non Renewable Resources Management
6.  Disaster Management
7.  Urban and Regional Planning
8.  Biodiversity for the Future: Ways to Secure It
9.  The Technology Infrastructure
10.Training of Future Educated Users 
11.Management of the Polar and Glacier Environments




Pre-Symposium Activities
Sunday, April 7, 2002

12.00 Registration

14.00- 18.00        Workshops

Three Workshops precede the 29th International Symposium on Remote Sensing of the Environment.
The Workshops on Supervised Image Classification, Image Analysis, and Synthetic Aperture Radar Data Analysis will be conducted by international experts in their respective fields.
The Workshops will be general overviews of the subject and will address fundamental analysis as well as latest advances.

Workshop 1: J. Ronald Eastman, Clarks Labs/Idrisi Project, USA
                           �Software Tools for Supervised Image Classification�

      Workshop 2: W. Van Leeuwen, University of Arizona, USA
                           �Image Analysis�

      Workshop 3: Gordon C. Staples, RADARSAT International, Canada 
                           �Synthetic Aperture Radar: Theory, Applications, and Information Products�
 
Please note:

Workshops are subject to a minimum number of participants. Insufficient interest in a Workshop will lead to its cancellation. In this event, individuals who have registered will be refunded.

Workshop TitleDate. 14.00-18.00 hsPresented bySupervised Image ClassificationSunday, April 7, 2002R. EastmanImage AnalysisSunday, April 7, 2002W. van LeeuwenSAR Data AnalysisSunday, April 7, 2002G. Staples

Monday, April 8, 2002
09.30 - 10.00
Opening Session:
Panamericano Room			      
Chair: R. Colomb, CONAE, Argentina

Welcome words by Institutional National Authorities


10.00 � 11.00
Data Visualization Show		    
Panamericano Room                                                                     
                                              Chair: G. Asrar, NASA, USA

A Perspective of our Planet�s Atmosphere, Land and Oceans: A view from Space, 
King, Michael and C. Tucker, GSFC, NASA,USA

11.00 - 11.30 COFFEE BREAK SERVED IN THE FOYER

11.30 - 12.30
Panamericano Room                                     
                                            Chair:  C. Varotto, CONAE, Argentina

Ghassem Asrar, Associate Administrator, NASA, USA 
Steve Briggs, Earth Observations Applications, ESA
Marcio Barbosa, Deputy Director General, UNESCO 
Barbara Ryan, Associate Director for Geography, USGS, USA
Gregory Withee, Assistant Administrator, NOAA, USA 

 

12.30- 14.00 Lunch



14.00 - 16.00
Plenary Session 1:  International Global Observing Strategy (IGOS)                                                  Amazonas Room                          
    Chair: S Briggs, ESA-ESRIN, Italy
                                                                           Chair: B. Smith, NOAA, USA

PlS.1.1    International Collaboration on Integrated Observations. Gibson, R.
PlS.1.2   The IGOS Ocean Theme. Asrar, G.    
PlS.1.3   Considerations for an IGOS Coastal Component. Withee, G.          
PlS.1.4   The IGOS Integrated Global Carbon Observations Theme. Steffen, W.
PlS.1.5   The Prospective IGOS Geological Geophysical Hazards Theme. Briggs, S.            
PlS.1.6   The IGOS Integrated Global Water Cycle Observation Theme. Invited Speaker   
PlS.1.7   The IGOS Integrated Global Atmospheric Chemistry Observation Theme.
               Invited Speaker

Monday, April 8, 2002
16.30 � 18.00 Three Parallel Sessions
Technical Session 1: Our Changing Atmosphere (Category 1)
R�o Colorado Room               
     Chair: J. Paruelo, IFEVA, Argentina
                 Chair: L. Bobylev, NIERSC, Russia

TS-1.1	 �Global Remote Sensing of Cloud Properties from MODIS and the 
              Peruvian  Marine Stratocumulus Regime�
  Platnick, Steven, NASA - GSFC, USA, presented by M. King (Ref.1.2)

TS-1.2  �Environmental Satellite Remote Sensing in the 21st Century�
	    Purdom, James, Colorado State University, USA (Ref.9.4)
     
TS-1.3	 �Clouds and Aerosol: Monitoring and Modeling Using SAC-C MMRS� 
   Cervino, Marco, ISAO, Italy, V. Levizzani, C. Scavuzzo, M. Lamfri, 
   S. Masuelli (Ref. 1.3)

TS-1.4	 �Satellite and Ground Total Ozone Measurements in the Southern 
              Hemisphere during the Period 1996-2001�
	  Piacentini, Ruben D., Universidad Nacional de Rosario, Argentina, E. Crin�, 
              J. Sirur Flores, M. Guinzburg (Ref.1.24)

TS-1.5  �Middle Atmospheric and Ozone Sounding by the ENVISAT/GOMOS
             Stellar Occultation Sensor�
             Retscher, Christian, University of Gratz, Austria, G. Kirchengast, A. Haucecorne
            (Ref. 1.12)




Technical Session 2: Range Resources (Category 3)
Amazonas Room                      
         Chair: G. Seiestad, University of North Dakota, U.S.A

TS-2.1	�Range View: Geospatial Tools for Natural Resource Management�
             Orr, Barron J., The University of Arizona, USA, S. E. Marsh, 
B. Hutchinson, G. B. Ruyle, L. D. Howery, P. R. Krausman (Ref.8.70)    

TS-2.2  �Hyperspectral Detection of Chemical Properties within
             Management and Fertility Treatments on a Dairy Farmlet Experiment in
             Eastern Victoria, Australia� 
 Thulin, Susan, RMIT University, Australia, M. Hill, A. Held (Ref.3.1) 

TS-2.3 �Multi-Frequency SAR Analysis of Vegetation Type and Biophysical Properties
             for Annual and Perennial Pastures in Western Australia�
             Hill, Michael J., Bureau of Rural Sciences, Australia, J. Lee, G. Donald, 
             D. Henry (Ref.3.2)

TS-2.4	�Precision Management of Feed Supply through Timely Delivery of Biomass and
            Growth Rate Estimates of Western Australia Annual Pastures�
            Edirisinghe, Asoka, CSIRO, Australia, G. Donald, M. Hill, D. Henry (Ref.3.3)

TS-2.5 �Monitoring of Spatiotemporal Changes of Grassland Grasshopper 
             (Orthoptera: Acridoidea) Population and the Relationship with 
             Environmental Factors in Southeastern Buenos Aires, Argentina: 
             Application of Remote Sensing and GIS�
             Torrusio, Sandra, Universidad Nacional de La Plata, Argentina, M. Cigliano (Ref.3.19) 

Technical Session 3: Non Renewable Resources (Category 5)
Uruguay Room
Chair: G. Mar�n, SEGEMAR, Argentina
Chair: D. Marchionni, UNLP, Argentina

TS-3.1	 �Field Radiometry Data Generation for the Detection of Geologic Targets 
             in Patagonia Extraandina, Argentina�
             Marchionni, Daniela, Universidad Nacional de la Plata-CIC, Argentina, G. Iba�ez,
             M. Del Blanco (Ref.5.1)

TS-3.2 �The Use of Remote Sensing in Iron Ore Exploration in the Northern 
             Cape, Province of the Republic of South Africa�. 
             Mouton, Christian, Kumba Resources, South Africa (Ref.5.2)

TS-3.3  �Challenges in ASTER Data Processing for Geologic Mapping�
              Prakash, Anupma, ITC, The Netherlands, E. Schetselaar (Ref.5.9)

TS-3.4  �Processing and Geological Interpretation from Low, Medium and High  
             Resolution Satellite Data in Los Menucos, R�o Negro Province, Argentina�
             Abre, Paulina, SEGEMAR, Argentina, G. Marin (Ref.5.11)

TS-3.5  �Satellite Altimetry Offshore Exploration for Oil and Gas�
 Greku, R.Kh, Institute of Geological Sciences of NASU, SATMAR, 
 Ukraine, D.R.Greku (Ref 5.13)

TS-3.6 �Hyperspectral Imaging for Upstream and Downstream Operations�
             Prelat, A. E., Alto Technology Resources Inc.,USA.(Ref.5.15)    


18.30 � 20.00

ICEBREAKER RECEPTION AND OPENING OF EXHIBIT
Paran� Room and Foyer






























Tuesday, April 9, 2002
09.00 - 10.30
Plenary Session 2: A Changing Planet 
Amazonas Room     
                                               Chair: R. Gibson, Eumetsat, Germany	
				Chair: T. Foresman, UNEP, Kenya
                                                                                          
PlS.2.1  International Geosphere Biosphere Program (IGBP), Steffen,Will, 
             Invited Speaker

PlS.2.2  World Climate Research Program (WCRP), Carson, David, Invited Speaker
         
PlS.2.3  GOFC, Townshend, John, Invited Speaker
      
PlS.2.4  Food and Agriculture Organization of the United Nations 
             ( FAO), Changchui, He, Invited Speaker 

PlS.2.5 �Changes in Carbon Uptake over South America during the Last Two Decades� 
              Paruelo, Jos�, IFEVA, Argentina.

PlS.2.6 �From Science to Policy: the European GMES Initiative� 
 Meyer-Roux, Jean, Deputy Director, Institute for Environmental and Sustainability 
Joint Research Center, Italy 

10.30 - 11.15 	COFFEE BREAK
Poster Session 1
 FOOD AND FORESTRY (Category 3)                                                              

PS.1.1	�Assessing Disturbances in Native Forest Ecosystems of Argentina 
            Using Satellite Data of Different Resolutions�
 Montenegro, Celina, Secretar�a de Ambiente y Desarrollo Sustentable, Argentina, I. Gasparri, H. Karszenbaum, M. Strada,
            G. Parmuchi (Ref.3.36)
 
PS.1.2	 �Geostatistical Modelling for the Retrieval of Forest Structural Parameters�
	  O�Dwyer, Sian, University College London, United Kingdom, P. Lewis (Ref.3.10)

PS.1.3   �Agroclimatic Assessment of the Forestry Potential of the Calamuchita 
             Valley, C�rdoba  (Argentina)�
             Ravelo, Andr�s C., Centro de Relevamiento y Evaluaci�n de Recursos Agr�colas
             y Naturales, Universidad Nacional de C�rdoba, Argentina, G. Verzino, E. Abril, 
             G. Izurieta, L. Luque (Ref.3.11)

PS.1.4  �Towards an Automatic Forest Inventory System Based on Remotely Sensed 
             Data and Digital Image Processing Techniques�
             K�tsch, Christoph, University of Applied Sciences and Art
             Hildesheim/Holzminden/G�ttingen, Germany (Ref.3.14)

PS.1.5  �From Counties to Pixels: A Top-Down Approach to Monitor Harvested Areas
             at the Regional Scale Using Coarse Resolution Satellite Imagery�
             Guerschman, Juan P., Universidad de Buenos Aires, Argentina, J. Paruelo (Ref.3.38)

PS.1.6  �Monitoring the Spatial Pattern of Land use with Historical MSS and ETM + 
  Landsat data: the Northeast of Santiago del Estero, a Case of Study
  in Argentina�.
             Zerda, Hugo, Universidad Cat�lica de Santiago del Estero, Argentina,
             M. Moreira (Ref.3.21)

PS.1.7    �Sugarcane Planted Areas and Production Estimation Using Landsat 
               Satellite Images. Tucum�n, Argentina, Sugar Harvest 2001�
               Soria, Federico, INTA-EEA �Obispo Colombres�, Argentina, C. Fandos,
               J. Scandaliaris (Ref.3.23) 

PS.1.8    �Crop Area Estimation by Remote Sensing in the Province of 
               La Pampa, Argentina�
               Mieza, Mar�a Soledad, Universidad Nacional de La Pampa, Argentina, 
               J. Taylor (Ref.3.25)

PS.1.9  �Effect of N Fertilization on Corn Crop Reflectance and Transmittance�
               Urricarriet, S., Universidad de Buenos Aires, Argentina, M. Zubillaga (Ref.3.26)

PS.1.10  �Optical Properties of Wheat Crop with N Fertilization�
               Zubillaga, Mercedes, Universidad de Buenos Aires, Argentina, S. Urricarriet (Ref.3.27)

PS.1.11  �Developing a Geographic Information System for the Integrated Management 
               of the Cotton Ball Weevil�
               Grilli, M., Centro de Relevamiento y Evaluaci�n de Recursos Agr�colas
               y Naturales, CREAN, Universidad Nacional de C�rdoba., Argentina, A. Ravelo,
               J. Santa (Ref.3.31)

PS.1.12   �Determination of Leaf Area Index in Forest Stands Based 
                on Hemispherical Photography by Means of the Kodak DCS660 
                Digital Camera�
                Jonckheere, Inge, Catholic University of Leuven, Belgium, S. Fleck, 
                P. Coppin (Ref.3.39)
 
PS.1.13   �SAR L Band to Discriminate between Two Neotropical Forest Physiognomies�
              Gerardo Kuntschik, Universidade do S�o Paulo, Brazil, H. Navarro de Mesquita (Jr.), 
              M. Dantas Bitencourt (Ref.3.40)

PS.1.14   �Pomar Stream Basin Hydro-Forestal Qualitative Classification,
                Eldorado, Misiones�.
                Palavecino, Jos�, Universidad Nacional de Misiones, Argentina, J. Kozarik, 
                D. Maiocco, L. Grance, D. Olocco, R. Benitez (Ref.3.41)

PS.1.15  �Potential Distribution Modelling of a Palm Tree (Euterpe edulis, Martius)
               Based on Remote Sensing, Analysis of Digital Elevation Model and 
               Decision  Support Techniques�
               Valeriano, Dalton, INPE, Brazil (Ref.3.45)


PS.1.16  �Environmental Monitoring in Forest Ecosystems Using Remote Sensing 
               and GIS Technologies�
	   Cuello, Alfredo, Universidad Nacional de Luj�n, Argentina (Ref.3.43)

PS.1.17   �Evapotranspiration Mapping in Watersheds in the Center of the 
               Buenos Aires Province, Argentina �
               Salgado, H�ctor, Universidad de Buenos Aires, Argentina, A. Betelu, 
               L. G�nova (Ref.4.4)

PS.1.18  �Conservation of Evergreen Forest of Western Ghats Tamil Nadu, 
                India � Remote Sensing and GIS Based Inputs�
	   Raj, Giri, National Remote Sensing Agency, India (Ref 3.50)

PS.1.19 �Wall- to-Wall Land Use /Land Cover Mapping of Mexico: The National Forest 
   Inventory 2000�
   Mas, Jean Francois, Instituto de Geograf�a, UNAM, M�xico, A. Vel�zquez, 
   J. Palacio-Prieto, G. Bocco (Ref 3.52)

PS.1.20 �Satellite Wheat Production Estimation in the South of the 
               Buenos Aires Province, Argentina�
   Carballo, Stella, INTA, Argentina, A. Sassano (Ref.3.53)

PS.1.21   �Terrain Analysis Using IFSAR DEMs�
                Mercuri, P., INTA, Argentina, C. Johannesen, B. Engel (Ref.3.54) 

PS.1.22 �Interpreting Yield Patterns for California Rice Precision Farm Management�
               Roel, A., UCD / INIA Uruguay, : R. Plant, J. Young, J. A. Pettygrove, 
               J. F. Williams, J. Deng (Ref.3.55)











11.15 � 12.30 Three Parallel Sessions
Technical Session 4: Biodiversity for the Future (Category 8)
Amazonas Room
                                                   Chair: J. Meyer-Roux, Institute for Environmental 
                 and Sustainability-Joint Research Center, Italy

TS-4.1	 Meyer-Roux, J., Institute for Environmental and Sustainability, Joint Research 
            Center, Italy, Invited Speaker 

TS-4.2	 �Mapping and Monitoring Biodiversity in Norway-Use of Satellite Data (SatNat)�
	 Lindgaard, Arild, Directorate for Nature Management, Norway, T. Klokk, J. Bolstad, 
 L. Kastdalen (Ref.8.1)

TS-4.3	 �Remote Sensing Supporting Swedish National Environmental Quality
             Objectives�
	 Von Sydow, Ulf, National Land Survey, Sweden, E. Normark (Ref.8.2)

TS-4.4	 �Monitoring Forest Quality Using Keystone Indicators of Change: 
             Linking Landscape Patterns to Ecological Processes�
 Luque, Sandra, Finnish Forest Research Institute, Finland, T. Pakkala,
 E. Tomppo (Ref.3.15)

TS-4.5	 �Population Dynamics Models Based on Cellular Automata that Includes Habitat
             Quality Indices Defined through Remote Sensing�
             Ruiz Moreno, Diego, UNICEN, Argentina, P. Federico, G. Canziani (Ref.8.53)

Technical Session 5: Water and Wetland Resources (Category 4)
Uruguay Room
                                               Chair: H. Picasso, SHN, Argentina
				Chair: A. Gagliardini, CONICET, Argentina

TS-5.1  �Determination of Water Optical Parameters in a Large Wetland Using 
             TM Bands� 
             Loiselle, S., University of Siena, Italy, L. Bracchini, C. Rossi (Ref.8.54)

TS-5.2  �Seasonal Snow Extent and Snow Mass from 1988-2001 in the Patagonia Region 
              of   South America. Using SSM/I Passive Microwave Data�
  Foster, J.L., NASA - GSFC, USA, A. Chang, D. Hall, R. Kelly (Ref. 4.3)



TS-5.3  �Estimation of Snow and Ice Coverage Using High Sensitivity 
              Night Images�
  Platzeck, Gabriel, CONAE, Argentina, G. Cabrera (Ref. 4.2)



Technical Session 6: Remote Sensing in Latin America 
R�o Colorado Room
                   Chair: M. Cristina Serafini, Universidad Nacional de Luj�n, Argentina

TS-6.1  Remote Sensing in Colombia 
 Ardila, Miriam, Colombia

TS-6.2  Remote Sensing in Chile
 Patillo, Carlos, Chile

TS-6.3 Remote Sensing in Brazil
Fonseca, Leila, Brazil

TS-6.4 Remote Sensing in Bolivia
 Moreau, Sofia, Bolivia 

TS-6.5 Remote Sensing in Argentina
Gonz�lez, Francisca C., Argentina

12.30	LUNCH

14.00 � 15.15 Three Parallel Sessions
Technical Session 7: Urban and Regional Planning. (Category 7)
Uruguay Room
                                             Chair: A. Tuyahov, NASA Headquarters, USA
                                             Chair: P. Gilruth, Raytheon, USA

TS-7.1  �Remote Sensing and the Management of Regional Urban Environments�
              Balstad Miller, Roberta, Columbia University, USA, C. Small (Ref. 7.1)

TS-7.2  �ARPASAT-Archaeological and Palaeontological Surveys Using
             Satellite Technology�
             Holdaway, Richard, Rutherford Appleton Laboratory, UK, R. N. Holdaway (Ref. 7.2)

TS-7.3  �The Role of Remote Sensing and GIS for the Planning of Former Iron
              Curtain Areas in Europe�
	  Hochschild, Volker, University of Jena, Germany (Ref. 7.4)

TS-7.4  �Applications of NASA Earth Observing System Data in Policy Development
              within the US State and Local Governments�
               Gilruth, Peter, Raytheon, USA, S. Kalluri, R. Bergman (Ref.7.32)




Technical Session 8: Marine & Coastal Resource Management (Category 2)
R�o Colorado Room
                                                Chair: P. Skrovseth, NSC, Norway
                                                Chair: J. L. Fellous, IFREMER, France

TS-8.1	  �Towards Operational Oceanography: a European view".
     Fellous, J.L., IFREMER, France Invited Speaker 

TS-8.2	 �Monitoring the Norwegian Coastal Zone Environment (Moncoze)�
             Johannessen, Johnny, NERSC, University of Bergen, Norway, B. Hackett, 
             E. Svendsen, G. Evensen, L. Roed, M. Skogen, K. Brusdal, V. Haugen, 
             H. Soiland (Ref. 2.1)

TS-8.3  �Service Development for Monitoring Coastal and Polar Regions�
	  Strom, Guro, Norwegian Space Center, Norway (Ref. 2.27)

TS-8.4  �Large and Regional Scale Ocean Monitoring with the MERCATOR 
             Nowcasting and Forecasting System: Routine Assimilation of Near-Realtime    
             Altimeter Data in a High Resolution Model�
             Bahurel, Pierre, MERCATOR-Shom/CMO, France (Ref. 2.32)

Technical Session 9: SAR Image Processing
 Amazonas Room
Chair: S. Navone, UBA, Argentina

TS-9.1    �Calibration of Topex/Poseidon and JASON-1 Radar Altimeters in the 
 NW Mediterranean in the Cape of Begur/Ibiza Island Areas�
	    Mart�nez-Bemjam�n, Juan J.,Universidad Polit�cnica de Catalu�a, 
 		    Spain, M. Mart�nez-Garc�a, M. Ortiz, J. Talaya, B. Perez, E. Alvarez, J. Garate,
                J.M.Davila, J. Ferrandiz, M. Vigo-Aguiar (Ref.9.20)

TS-9.2    �Using Image Texture to Increase the Correlation between JERS-1 SAR
                Backscatter and Biomass in Regenerating Tropical Forests�
    Kuplich, Tatiana Mora, University of Southampton,
    United Kingdom, P. Curran (Ref.9.12)

TS-9.3      �Textural Classification of Satellite Images Using Gabor Filters�
     Kusumawalee, Tawee,  King Mongkut�s Institute of 
     Technology Ladkrabang,Thailand, P.Thitimajshima, Y. Rangsanseri, (Ref.9.14)

COFFEE BREAK
Poster Session 2
MARINE and COASTAL RESOURCES MANAGEMENT (Category 2)

PS.2.1  �Annual Distribution and Variability of Remotely Sensed Sea Surface
             Temperature Fronts in the Southwestern Atlantic Ocean�
             Bava, Jos�, IAFE-CONICET, Argentina, D. Gagliardini, A. Dogliotti, C. Lasta (Ref. 2.5)

PS.2.2  �Use of Remote Sensing as Potential Tool for Identification of Fish 
             Spawning  Areas at the Uruguayan Coasts�
             Vizziano, Denise, Facultad de Ciencias, Universidad de la Rep�blica, Uruguay, 
 A. Acu�a,  M. G�mez, J. Hern�ndez, C. Mart�nez, G. Nagy (Ref. 2.25)


PS.2.3  �Mapping of Coral Bottoms from Different High Resolution Satellite Images� 
             Lindell, L.Tommy, Uppsala University, Sweden, P. Ammenberg (Ref. 2.6)

PS.2.4  �MSs of Costal Zone Studies from Netherland (ITC)�
             Abudaya, Mohammed, Ministry of Environment, Palestine-Gaza Strip (Ref. 2.7)

PS.2.5  �Maximum Gradients Identification by Satellite Imagery at the R�o de la Plata
             Turbidity Front: Comparisons for NOAA-AVHRR (LAC), Landsat 7 and SAC-C
             Spatial Resolutions�
             Bava, Jos�, IAFE-CONICET, Argentina, D. Gagliardini, C. Lasta, A. Dogliotti (Ref. 2.8)

PS.2.6  �Differential Kinematic Properties of Oceanic Flow by Satellite Tracked 
             Lagrangian Surface Drifters�
             Assireu, Arcilan T., INPE, Brazil, J. Lorenzzetti (Ref. 2.9)

PS.2.7  �River Cartography Updating with Satellite Images�
             Salgado, H�ctor, SHN, Argentina, F. Bava (Ref. 2.10)

PS.2.8   �Use of Thematic Mapper Satellite Imagery with a Geographic Information
              System for Mapping�
              Abudaya, Mohammed, Ministry of Environment, Palestine-Gaza Strip (Ref. 2.11)

PS.2.9   �The Optical and Thermal Contrasts Invertion as Indexes of the Degradation
                and Instability of the Coastal Ecosystem�
                Galib Huseynov, Azerbaijan (Ref. 2.28)

PS.2.10  �Environmental Study of Samboromb�n Bay Using Satellite Information�
               Dogliotti, Ana I., IAFE-CONICET, Argentina, A. Scarano, E. Fenoglio, 
               J. Bava (Ref. 2.19)

PS.2.11   �Satellite-Derived Primary Production as a Driven Parameter in Simulation of
                Fisheries Dynamics�
                Pettersson, Lasse, NERSC, Norway (Ref. 2.21)

PS.2.12  �Mackerel Catches at Mar del Plata, Argentina, and its Relationship with
               Environmental Conditions Inferred from Satellite Imagery�
               Bava, Jos�, IAFE-CONICET, Argentina, R. Perrotta, C. Lasta (Ref. 2.23)


PS.2.13  �Monitoring of Sand Dune Movement along the Coastal Dunes of 
                Ashdod-Nizanim, Israel, over a Half a Century (1945-2000)�
                Levin, Noam, Tel-Aviv University, Israel, E. Ben-Dor (Ref. 2.14) 

PS.2.14   �Satellite Sensors Detect the Mediterranean Outflow and Meddies at 
               1000- Meter Depth�
	   Yan, Xiao-Hai, University of Delaware, USA, Y-Heon Jo, W. Timothy Liu (Ref. 2.29)

PS.2.15  �Morphology of the Submerged Moraines in the North Area of Tierra del
               Fuego. Its Detection from ERS-2 Radar Registers�
               Malagnino, Eduardo C., CONICET-UBA, Argentina, A. Gagliardini (Ref. 2.3)

PS.2.16  �Spaceborne Synthetic Aperture Radar and Thermal Observations of the 
               Brazil-Malvinas (Falkland) Confluence Zone�
               Clemente-Col�n, Pablo, NOAA, USA, D. Gagliardini, R. Legeckis, 
               W. Pichel (Ref. 2.31)

PS.2.17  �Using of the Satellite Altimeter Data for Determination of Limit Lines of 
              the Continental Margin under the UN Convention on the Law of the Sea�
  Greku, R.Kh, Institute of Geological Sciences of NASU, SATMAR, 
  Ukraine, D.R.Greku (Ref 2.35)

PS.2.18  �Application of Remote Sensing in the Studies of the Peruvian Anchovy�
	  Escudero Herrera, Luis E., Unidad de Percepci�n Remota y Sistemas de Informaci�n 
  Geogr�fica, Instituto del Mar, Per� (Ref 2.36)

Poster Session 2
NON RENEWABLE RESOURCES  (Category 5)


PS.2.19   �Digital Processing of Satellite Images Applied to the Epithermal Ore 
                Deposits Exploration, Santa Cruz Province, Argentina� 
                G�mez, Juan C., Universidad Nacional de la Plata, Argentina, R. de Barrio,
                I. Schalamuk, R. L�pez (Ref. 5.8)

PS.2.20   �Multitemporal Data Generation for Mining Degraded Areas Management�
               Nogueira Loch, Ruth, Univ. Fed. de Santa Catarina, Brazil, R. Sanchez Dalotto,  
               C. Loch (Ref. 5.3)

PS.2.21   �GEOSAT-AR Project, Regional Geological Mapping with Advanced Satellite 
                Data in the Argentine Republic�
                Marin, Graciela, SEGEMAR, Argentina, K. Yokokawa, J. Mend�a (Ref. 5.4)

PS.2.22   �Hydrogeomorphological Mapping in and around Manaparai Using 
                Remote Sensing Techniques�
                Sankar, K., Bharathidasan University, India (Ref. 5.5)


PS.2.23   �Study of Environmental Dynamics in Pitinga Mining Project in Amazonia 
                Using Remote Sensing  and GIS�
                Dupas, Francisco A., Federal School of Engineering of  Itajub�, Brazil,
                C. Foresti (in memorian) (Ref. 5.7)

PS.2.24  �Paleorelief Influence on Surficial Hydrology and Soils from Optical and 
               Radar Data in the Pampean Region of Argentina�. 
	   Mart�nez, Gustavo A., Universidad Nacional de Mar del Plata, Argentina (Ref.4.5)

PS.2.25 �The Capability of Landsat TM Thermal Image in Describing in 
                Lut Desert, Iran� 
	   Alavi Panah, Seyed Kazem, University of Tehran, Iran, F. Barzegar (Ref 5.12)

PS.2.26 �Mineral Mapping Exploration Using Hyperspectral AVIRIS Data in
              Los Menucos Area, R�o Negro Province (67� 51� W- 40� 53� S) Argentina�
              P�rez, Daniel J., Universidad de Buenos Aires, Argentina, A. Crosta, 
              C.R. Souza Filho, G. Mar�n (Ref.5.14)

16.00 � 18.00 Three Parallel Sessions 
Technical Session 10: Disaster Assessment and Management (Category 6)
R�o Colorado Room
                                              Chair: M. Espa�a, CONAE, Argentina

TS-10.1  �International Charter �Space and Major Disasters�: First Year of Operation�
	    Mahmood, Ahmed, Canadian Space Agency, Canada, J. Bessis, J. Bequignon (Ref. 6.3)

TS-10.2   �Operational Use of Earth Observing Satellites for Hazard Applications�
	    Wood, Helen, NOAA-NESDIS, USA (Ref. 6.1)

 TS-10.3  �Ad Hoc Working Group on Disaster Management Support (DMSG)�.
	    Wood, Helen, NOAA-NESDIS, USA, L. Lauritson (Ref. 6.2)

TS-10.4   � MacDonald Dettwiller Real-time Emergency Management Via Satellite
                (REMSAT) Status Update and Future Directions�
                Hargreaves, David, MacDonald Dettwiler and Associates Ltd. , 
                Canada, T. Knight, P. Brownsword (Ref.6.6)








Technical Session 11: Urban and Regional Planning (Category 7)
Uruguay Room
                                    Chair: K. Thirumalai, DOT, USA
  
TS-11.1  �Feasibility Study of the Use of High-Resolution Orbital Products in 
               Cartographic Applications�
               Issamu Ishikawa, Mauro, S�o Paulo State University, FCT, Brazil, 
               E. Da Silva (Ref. 7.6.)

TS-11.2  �Remote Sensing and GIS as a Tool for Mega-Cities Mapping, Management 
               and Monitoring�
	   B�hm, Christoph, HUGIN GmbH, Germany, A. K�hnen, E. Kraetzschmar, 
               D. Heinrich, P. Fischer, C. Lavalle, M. Kasanko (Ref. 7.3.)



TS-11.3  �Modelling Urban Land Use Dynamics through Bayesian Probabilistic 
               Methods in a Cellular Automaton Environment�.
               Almeida, Claudia Maria, INPE, Brazil, A. V. Monteiro, G. C�mara, 
               B. Silveira Soares-Filho, G. C. Cerqueira, C. L. Pennachin (Ref.7.7)

Technical Session 12: Vegetation Dynamics (Category 8)
R�o Colorado Room
                                            Chair: C. Rossi, University of Sienna, Italy  

TS-12.1  �Scale Dependence in Multitemporal Mapping of Forest Fragmentation 
                in Bolivia: Implication for Explaining Temporal Trends in Landscape Ecology 
                and Applying These to Biodiversity Conservation�.
                Millington, Andrew, University of Leicester, United Kingdom, X. V�lez-Liendo,
                A. Bradley (Ref. 8.5.)

TS-12.2  �Application of MODIS Vegetation Indices to Monitor the Seasonal Responses
               and Water Use Impacts over the Colorado River Delta Area, NW Mexico�
	   Rodr�guez, Edna Patricia, University of Arizona, USA, K. Didan, A. Huete, 
               T. Miura (Ref. 8.6.)

TS-12.3  �A Study of Land Use and Environment Using High and Medium Resolution 
                 Satellite Data: A Case Study in Tonza Province, Hainan Islands, China�
 	    Pahari, Krishna, University of Tokyo, Japan, M. Umezaki, J. Hong Wei,
                R. Ohtsuka (Ref. 8.8)

TS-12.4   The Effect of Scale on Landscape Metrics 
	    Carr�o, Hugo, Centro Nacional de Informa��o Geogr�fica, Portugal,
                M. Caetano (Ref. 8.4.)

TS-12.5 �Natural Vegetation Dynamic Over the Flooding Pampa�
	    Posse, Gabriela, Instituto de Clima y Agua, INTA, Argentina, C. Di Bella, M.  
    Oesterheld (Ref 8.65)












































Wednesday, April 10, 2002
09.00 � 10.15 Three Parallel Sessions
Technical Session 13: Technology Capacity Building (Category 9)
Amazonas Room
               Chair: R. Balt, CSIR, South Africa

TS-13.1  �The Alaska DEM Project: Development of Software Tools for 
                Generating Digital Elevation Models from SAR Interfotometric Data�
                Gens, Rudiger, University of Alaska, Fairbanks, USA, R. Guritz, T. Logan (Ref. 9.24)

TS-13.2  �Meeting Sustainable Information for Development Requirements
                with Advanced Geospatial Technologies�
    Brooner, William G., InterAmerican Development Bank,
                USA (Ref.9.23)

TS-13.3   �Multi-Source Data Integration to Improve Land Cover Classification in 
               High Spatial Resolution Satellite Imagery�
	   Caprioli, Mauro, Universit� Politecnica di Bari, Italy, E. Tarantino (Ref.9.68)

TS-13.4   �Monitoring of Moving Objects Using TERRA/ASTER Stereo Image�
               Takasaki, Kenji, Hiroshima Institute of Technology, Japan, K. Ohno, H. Ogawa, 
               T. Sugimura, S. Tanaka (Ref.9.74)

TS-13.5  �The Virtual Laboratory for Satellite Training and Data Utilization�
    Purdom, James, Colorado State University, USA (Ref.9.26)

Technical Session 14: Future Educated Users Training (Category 10)
Uruguay Room                   
                                               Chair: T. Sausen, ISPRS-TC VI, Brazil
                			Chair: J. Trinder, ISPRS

TS � 14.1  ISPRS Educational Activities 
      Sausen, Tania Maria -ISPRS/TCVI, 

TS � 14.2 �The CEOS Effort on Education and Training�
                 J. Trinder, ISPRS 

TS � 14.3  Digital Image Processing �Na Internet Course
Patillo, Carlos, CPR&SIG-ISPRS TCVI-WG4, Chile
 
TS � 14.4  Educational Activities in Remote Sensing at CEFOCCA. Universidad Nacional 
                 de San Juan-Argentina�
     Salinas de Salmuni, Graciela, Universidad Nacional de San Juan, Argentina,       
     Mariana Martinelli 



TS-14.5   �EDUCA SeRe Project III-Development of  Image-Map for Remote Sensing   
    Teaching�
                Sausen, Tania Maria, INPE/CEP

Technical Session 15: Monitoring System for Resource Management 
R�o Colorado Room                                
Chair: Y. Yasuoka, University of Tokyo, Japan

TS-15.1  �Satellite Analysis of the Effects of Land Use Change on the Carbon Cycle 
               in Southern China�
               Dye, Dennis, Frontier Research System for Global Change, Japan, 
               Y. Yasuoka, T. Hinchliffe, C. Woodcock (Ref.1.36)
 
 TS-15.2  �Characteristics of the ASTER and its Applications for Environmental Issues�
	    Tsu, Hiroji, ERSDAC, Japan, (Ref. 6.52)

 TS-15.3  �The ALOS Kyoto & Carbon Initiative- An Introduction�
                Rosenqvist, A. (Ref. 1.10)
 
TS-15.4  �Monitoring of Land Subsidence Using Satellite Data�
               Maruyama, Yuichi, ERSDAC, Japan, K. Hirose, Y. Shiokawa, M. Yamashita (Ref. 6.50)

TS-15.5  �Regional Monitoring and Modeling of Forest Fire Disturbances�
    Kucera, Jan, University of Tokyo, Japan, A. Ito, Y.,Yasuoka (Ref 3.51)

10.15 - 11.00
COFFEE BREAK
Poster Session 3  
DISASTER MANAGEMENT (Category 6)

PS.3.1	 �Non Natural Alluvium Analysis in Palma Sola Town, Jujuy Province,   Argentina�      
             Azcurra, Diego, SEGEMAR, Argentina, M. A. Gonz�lez, E. Gonz�lez D�az (Ref. 6.43)

PS.3.2	  �Satellite Rainfall Estimation: Application of �Hydro Estimator� Technique� 
              Vila, Daniel, INAA, Argentina, I. Velazco, A. Soldano, D. Goniadzki (Ref. 6.26)


PS.3.3	   �Cold and Warm Areas Detection from NOAA AVHRR Thermal Imagery in 
               Alto Valle of Rio Negro Argentina�
               Palese, Claudia, Universidad Nacional del Comahue, Argentina, M. Cogliati, 
               A. Flores, M. Bastanski, J. Lassig (Ref. 6.30)

PS.3.4    �Developing a Fire Risk Map for the Calamuchita Highlands, 
               C�rdoba (Argentina)�
               Abril, Ernesto Guillermo, Centro de Relevamiento y Evaluaci�n de 
               Recursos   Agr�colas y Naturales, Universidad Nacional de C�rdoba,
               Argentina, A. Ravelo, G. Sacchi  (Ref. 6.31)

PS.3.5   �Evaluation of Areas Affected by Rural Fires in Summer 2000/2001 in 
              the Northeast of Rio Negro, Argentina�
              Bran, Donaldo, INTA-EEA Bariloche, Argentina, C. L�pez, J. Ayesa, 
              D. Barrios (Ref. 6.32)

PS.3.6   �Oil Spill Detection in the Sea Using Spaceborne SARs: Possibilities 
              and Limitations�
	   Ivanov, Andrei Yu, Russian Academy of Sciences, Russia (Ref. 6.33)

PS.3.7   �Use of Remote Sensing and Geographic Information Systems in Assessing 
                Environmental Impacts: A case of Study of Maamba Open Pit Mines, 
                Southern Province, Zambia�
                Nkemba, Simon, University of Zambia, Zambia, I. Nyambe (Ref. 6.34)

PS.3.8   �Landsat Imagery Applied to Lagoons Bathymetry in the South of 
                C�rdoba, Argentina�
                Reynero, Miguel A., Universidad Nacional de R�o Cuarto, Argentina, A. Degioanni, 
                J. Cisneros, H. Gil, D. Chesta (Ref. 6.35)

PS.3.9   �A Methodological Approach for the Assessment and Prediction of Floods in the     
                Southeast of C�rdoba�
	    Marcos, Javier, Universidad Nacional de R�o Cuarto, Argentina, A. Degioanni,
                J. Cisneros, S. Rang, M. Uberto (Ref. 6.37)

PS.3.10   �Study of Extreme River Stages Using Multispectral Satellite Images�
	    Almeira, Gustavo, INA, Argentina, I. Velasco, D. Goniadzki (Ref. 6.42)

PS.3.11   �GIS and Forest Fires: Case of the Domanial Forest of Kounteidat-
                Algeria�
                Missoumi, Abdelkader, Centre National des Techniques Spatiales, 
                Algeria (Ref. 6.45)

PS.3.12   �Multisensor Image and Multitemporal Data Fusion�
	    Tardivo, Raquel, Universidad Nacional del Litoral, Argentina, S. Graciani, 
                P. Del Barco (Ref. 6.51)

PS.3.13   �Multitemporal Analysis of Land Use on Areas Susceptible to Desertification
                in the Brazilian Semi-Arid: Cedro-PE�
	    Lemos Sousa, Clerio, INPE, Brazil, C. Madeiros Castelleti (Ref. 6.53)


PS.3.14   �Volcanic Hazard Assessments Supported by 3-D Visualization of 
                Volcanic Hazard Maps: Los Nevados Natural Park Study Case (Colombia)�
                Villegas, Henry, INGEOMINAS, Colombia (Ref. 6.56)

PS.3.15   �Application of Remote Sensing Data for Oil Spill Monitoring in the 
                Guanabara Bay, Rio de Janeiro, Brazil�
                Bentz, Cristina M., Petrobras/R&D Center, Brazil, F. Pellon de Miranda (Ref.6.57)

PS.3.16  �Landslide Hazard Zoning in Himalaya�
	   Pachauri, Ashok, Earth Sciences IIT, India (Ref 6.58)

PS.3.17  �Forest Fire Impact Assesment by Satellite Observation�
	   Carballo, Stella, Instituto de Clima y Agua, INTA Castelar, Argentina , X. Arqueros, 
   A Pratti (Ref 6.61)

PS.3.18 �Assesment of the Possible Draught Impact on Farm Production in the SE of       
              Province of Buenos Aires, Argentina�
              Hartmann, Tom�s, INTA, Argentina, C. Di Bella, P.Oricchio (Ref.6.62) 

PS.3.19 �Flood Monitoring in the Argentina Pampean Region Using SAC-C 
              Satellite Images�
              Carballo, Stella, INTA, Argentina, T. Hartmann (Ref.6.63) 

PS.3.20  �Flood Monitoring in the Argentinean Pampean Region using 
                LANDSAT Satellite Images�
    Carballo, Stella, Instituto de Clima y Agua INTA, Argentina, G Podetti (Ref 6.65)

PS.3.21  �SAR Applications for Coastal Purposes: Bathing Water Quality in Mar 
             del Plata, and Seafloor Mapping in Miramar, Argentina.� 
             Isla, Federico, Universidad Nacional de Mar del Plata, Argentina, J. M�rquez, 
             G. B�rtola, E. Ruiz Barlett, L. Cortizo, A. Urrutia (Ref. 2.2)

Poster Session 3
FUTURE EDUCATED USERS TRAINING (Category 10)

PS.3.22  �Use of General Purpose Scientific Software as a Complementary Tool
               in Remote Sensing Teaching�
               Leguizam�n, Saturnino, CONAE, Universidad de Mendoza, Argentina (Ref.10.1)

PS.3.23  �The Use of the Technology in the Study of the Vulnerability from 
               �Natural Disasters�
	   Qui�ones Dom�nguez, Martha, Puerto Rico, I. El�as (Ref 6.60) 

PS.3.24  �Environmental Sensitiviy Index (ESI) Mapping for oil SIPI in South East Asia:
    The Case of Batangas Bay, Philippines�
	   Ramos, Abigail Joy, Philippines (Ref 6.59) 

PS.3.25   �Education on Spatial Analysis at Universidad Cat�lica de Temuco�
                Valencia, Rodrigo,Universidad Cat�lica de Temuco, Chile, C. Navarro, 
                J. L. Saavedra (Ref.10.2)

PS.3.26  �To Teach and Interpret the Reality of Geographical Space Using Remote
               Sensors Information�
               Bernab�, Mar�a A., UNICEN, Argentina, S. Falasca (Ref.10.3)

PS.3.27   �Teaching Remote Sensing with Internet Resources to Environmental 
                Managers in the Undergraduate Curricula�
                Minotti, Priscilla, Universidad CAECE, Argentina (Ref.10.11)

PS.3.28   �The Way for Developing Remote Sensing Training in China�
                Peng, Wanglu, Beijing Normal University, China, T. Cao, X. Li (Ref.10.12)

PS.3.29   �Spatial Technology for Education Program �Salinas Chicas�: A Case 
                of Application�
                Gonzalez, Francisca, Universidad Nacional del Sur, Argentina, V. Giagante, 
                L. Tauro (Ref.10.13)

PS.3.30   �Aquarius Mission Education and Public Outreach�.
		    de Charon, Annette, Bigelow Laboratory for Ocean Sciences, USA,
                Y. Chao, R. Colomb, C. J. Koblinsky, G. Lagerloef, M. S. Lozier, 
                M. Rabolli (Ref.10.16)  
	
11.00 � 12.30 Three Parallel Sessions
Technical Session 16: SAR Applications. (Category 9)
R�o Colorado Room                       
Chair: G. Staples, RSI, Canada

TS-16.1  �Coastal Current Monitoring by Three Types of Marine Radars�
	     Sakai, Shin�ichi, CRIEPI, Japan (Ref.9.21)

TS-16.2  �Turning the Scientifically Possible into the Operational Practical: 
                RADARSAT-2 SAR Polarimetric Applications�
	     Staples,Gordon C., RADARSAT International, Canada, J. Hornsby,
                R. Caves (Ref.9.22)

TS-16.3  �Change Detection for Mapping Fire Disturbed Areas in Wetland 
                Ecosystems: Results from Multitemporal Analysis of ERS-2 Images�
                Karszenbaum, Hayd�e, IAFE-CONICET, Argentina, P. Kandus, J. M. Martinez, 
                J. Tiffenberg (Ref.9.58)

TS- 16.4  �Monitoring Natural Resources and Land Use in Santa Maria 
                Valley (Catamarca) Using Radarsat Image Enhacement�
                Navone, Stella Maris, Universidad de Buenos Aires, Argentina, K. Hochein, 
                E. Palac�n, R. Introcaso, A. Maggi, C. Movia (Ref.8.67) 
            



Technical Session 17: Fire Monitoring (Category 6)
Amazonas Room                            
Chair:C. Lee, California State University,USA
	
TS-17.1   �BIRD: A Dedicated Mission for Remote Sensing of Vegetation Fires�
	     Briess, Klaus, DLR, Germany, W. B�rwald,  H. Kayal, E. Lorenz, D. Oertel,
                 B. Zhukov, W. Skrbek, I. Walter (Ref.6.7)

TS-17.2   �Preparing for Meteosat Second Generation: Early Fire Detection in 
                the Mediterranean Area Based on MSG�
	    Jahjah, Munzer, CRPSM - Universit� di Roma �La Sapienza,� Italy, G. Laneve,
                M. Marzoli (Ref.6.8)

TS-17.3  �Index of Fire Risk: A Validation Experience in La Pampa Province during
                the Period 2000-2001�
                Di Bella, Carlos, INTA, Argentina, P. Oricchio, C. M. Rebella, M. Feler (Ref.6.11)

TS-17.4   �Use of Satellite Images for the Evaluation of the Surface Damaged by Fires
                 in the District Villarino Province of Buenos Aires�
	     Pezzola, Alejandro, INTA-EEA Hilario Ascasubi, Argentina, C. Winschel,
                 R. S�nchez, D. Iurman (Ref.6.10)

Technical Session 18: Space Education (Category 10)
Uruguay Room
                                               Chair: S. Kaya, CCRS, Canada

TS-18.1   �CCRS Remote Sensing Educational Resources�
    	     Kaya, Shannon, CCRS, Canada

TS-18.2   �The Mario Gulich Institute of High Space Studies: 
                An  Approach to Interdisciplinary, Interinstitutional, R&D Activities�
                Caretti, Juan , CONAE, Argentina (Ref.10.15)

TS-18.3   �Satellite Images for Schools-IMSAES�
                Rabolli, M�nica, CONAE, Argentina, A. Gulich (Ref.10.8)

TS-18.4  �Software of Remote Sensing Data Processing for Beginners�
               Takasaki, Kenji, Hiroshima Institute of Technology, Japan, K. Ohno, H. Ogawa,
               T. Sugimura, S. Tanaka (Ref.10.14)

TS-18.5  �Space and Education: Utilising Space Technology as a Means to Improve 
               Science Teaching in the Classroom�
               Machado, Marcos, CONAE, Argentina (Ref.10.17)

LUNCH


14.00 - 15.15 Two Parallel Sessions
Technical Session 19: Marine and Coastal Studies (Category 2)
R�o Colorado Room
Chair: K. Schmidt, DLR, Germany 
                                               Chair: A. Gagliardini, CONICET, Argentina


TS-19.1  �Bathymetric Feature Detection by ERS SAR and Landsat TM over San
                Mat�as Gulf, Argentina�
	    Gagliardini, Domingo A., IAFE-CONICET, Argentina, A. Dogliotti, 
                P. Col�n (Ref.2.30)

TS-19.2  �Harmful Algae Blooms Monitoring in Waters of Concern to the 
                Norwegian Aquaculture Industry� 
                Pettersson, Lasse, Nansen Environmental and Remote Sensing Center,
                Norway (Ref.2.20)

TS-19.3  �Malvinas Brazil Convergence Zone during March 2001: In situ and 
	    Remotely Sensed Observations�
	    Llinas, Octavio, Instituto Canario de Ciencias Marinas, Spain, J. P�rez - Marrero,
                J. Godoy, L. Maroto Goikoetxea, A. Gagliardini (Ref. 2.26)

TS-19.4  �Temporal and Spatial Variability of the Sea Surface Salinity in the Nordic 
                Seas: Impact for Spaceborne Observations�
    Tore Furevik, NERSC, University of Bergen, Norway, 
                M. Bentson, J. Johannessen,  H. Drange, A. Korablev (Ref.9.27)

Technical Session 20: The Role of Commercial Activities in Remote Sensing            
Amazonas Room         
           Chair: F. Redondo, DAIS, Argentina
                                              
TS-20.1  �AEROTERRA S.A� 
               Viola, Carlos, Aeroterra S.A., Argentina

TS-20.2  �TELESPAZIO spa.�
               Perusini, Valerio, Telespazio, Argentina

TS-20.3  �SISTEMAS & INFORMACI�N GLOBAL S.A�
               Merolla, Silvia, Sistemas de Informaci�n Global S.A., Argentina

TS-20.4 �COMPA��A CUYANA DE COMPUTACI�N� 
              Bianchi, Carlos, Compa��a Cuyana de Computaci�n, Argentina

TS-20.5 �Infosat S.A.�
                Omar Garc�a, Argentina

15.15-16.00
COFFEE BREAK
Poster Session 4
BIODIVERSITY FOR THE FUTURE (Category 8)

PS.4.1 	�Biodiversity Assessment: A case Study for Tropical Mountain Regions�
Luque, Sandra, Finnish Forest Research Institute, Finland, W. Makari, E. Jones (Ref. 8.3) 

PS. 4.2  �Multi-Temporal Analysis of Satellite Images. Training Experience with AWA
              Colombia Indigenous Community�
              S�nchez, Silvio, WWF, Colombia, C. Puig, R. Ortiz (Ref.8.55)

PS.4.3  �Updating Land Cover Maps Using Landsat Thematic Mapper Imagery and
             Change Detection Techniques�
             Vivien, Catherine, Centro Nacional de Informa��o Geogr�fica, Portugal, M. Caetano,
             S. Freire (Ref.8.16)

PS.4.4   Maps of Soils of the Argentine Republic 
 Godagnone, Ruben E., INTA, Argentina, J. C. De La Fuente, H. Bertola,
 M. Ancarola (Ref.8.17)

PS.4.5  �Mapping Landscape of Northeastern Section from Sao Luis Island, Municipality
             of Raposa - Ma, Brazil, Using Data from Orbital Remote Sensing�
             Rangel, Mauricio, Brazil (Ref.8.19)

PS.4.6  �Use of AVHRR NDVI Data to Map Vegetation Zones in Northwestern Europe�.
 Karlsen, Stein R., NORUT Information Technology, Norway, K. A. Hogda, 
 B. Johansen, A. Elvebakk, H. Tommervik (Ref.8.20)

PS.4.7   �Change Analysis Study of Oben Field Using Remote Sensing�
              Sarwuan, Terseer, Shell Petroleum Development Company of 
              Nigeria Ltd., Nigeria, A. J. Ibanga (Ref.8.22)

PS.4.8  �Analysis of Environmental Damage Due to Hydric Erosion"
   Gaspari, Fernanda, Universidad Nacional de La Plata, Argentina, J. Bruno,
   R. Rickfelder (Ref.8.23)

PS.4.9   �Land Use Classification in Tandil District, Argentina�
   Bernab�, Mar�a, Universidad Nacional del Centro, Argentina, S. Falasca (Ref.8.25)

PS.4.10  �Selection of Best Change Detection Method for Land Cover Map Updating 
                with Satellite Images 
    Santos, Teresa, Centro Nacional de Informa��o Geogr�fica, Portugal, 
    M. Caetano (Ref.8.27)

PS.4.11   Thirty Five Years of Land Use Change in Mar del Plata City: Merging Korona
               Photographs into TM Images�
   Ju�rez, Viviana, Universidad Nacional de Mar del Plata, Argentina, F. Isla (Ref.8.28)

PS.4.12  �Evaluation of Pampas� Deers Habitat (Ozotoceros bezoarticus celer, Cabrera
               1943) in Bah�a Samboromb�n, Buenos Aires, Argentina� 
   Merino, Mariano, CICPBA-La Plata Museum, UNLP, Argentina, A. Jurado (Ref.8.30)

PS.4.13  �Relicts of Natural Vegetation in the Coast of Bah�a Blanca
               (Buenos Aires, Argentina): their Reserve " 
               Nebbia, Ana, Universidad Nacional del Sur, Argentina, S. Zalba (Ref.8.31)

PS.4.14. �Realization of the National Chart of Fiability to Using 
                Remote Sensing Desertification "
    Zegrar, Ahmed, Centre National des Techniques Spatiales, Algeria (Ref.8.32)

PS.4.15  �Natural Grassland Mapping Applying Remote Sensing in the Flooded Pampa
               (Buenos Aires, Argentina)�
   Herrera, Lorena, Universidad Nacional de Mar del Plata, Argentina, G. Mart�nez,
   P. Laterra, V. G�mez Hermida, H. Gwyn, S. Peloquin, J. Mart�nez Arca, 
   N. Maceira (Ref.8.33)

PS.4.16  �Remote Sensing as a Management Tool in the Bah�a Blanca- Coronel
               Rosales Free Zone� 
   Aldalur, Beatriz ,Universidad Nacional del Sur, Argentina, F. C. Gonz�lez, 
   M. Santamar�a (Ref.8.34)

PS.4.17  �A Functional Classification of Natural and Human-Modified Areas of �Cabo de
               Gata�, Spain, Based on Landsat TM Data�
   Pi�eiro, Gervasio, Universidad de Buenos Aires, Argentina, D. Alcaraz, J. Paruelo, 
   C. Oyonarte, J. Guerschman, P. Escribano, J. Cabello (Ref.8.38)

PS.4.18  �A Diagnostic Model of Rangeland Primary Production for the African Sahel�
	   Seaquist, Jonathan, Lund University, Sweden (Ref.8.40)

PS.4.19  �Araucaria angustifolia and its Conservation in the State of Rio Grande do Sul�
   Diverio, Viviane T., Universidade do Vale do Rio do Sinos, Brazil, A. Stranz, 
   T. Dutra (Ref.8.43)

PS.4.20  �Digital Processing of Multitemporal Landsat-5 TM and JERS-1/SAR Images
               for Mapping and Monitoring Disturbed Areas in the Amazonia�
   Shimabukuro, Yosio E., INPE, Brazil, R. Almeida-Filho (Ref.8.50)

PS.4.21  �Gap Analysis for the Andean Deer (Hippocamelus antisensis) in Argentina�
   Ferreira, Nicol�s, Universidad CAECE, Argentina, P. Minotti (Ref.8.37)


PS.4.22  �Mapping Biotopes of Regulated River-Corridors Using GIS, 
               Remote Sensing and Decision Tree Analysis�
   McConnachie, Duncan, Royal Institute of Technology, KTH, Sweden, G. Rennan,
   S. Langaas, J. McCarthy (Ref.8.51)

PS.4.23  �Mapping and Monitoring Biodiversity in Norway-Use of Satellite Data
                in Vertebrate Mapping�
   Bolstad, Jan Paul, Directorate for Nature Management, Norway, A. Lindgaard, 
   T. Klokk, L. Kastdalen (Ref.8.56)

PS.4.24 �Monitoring of Rashed Shoreline Erosions and Land Use Changes 
              Utilizing Change Detection Technique�
  Emam, Hany A.. Survey Research Institue, National Water Research Center, 
  Egypto,Y. Elmanadili (Ref 8.62)

PS.4.25 �Digital Processing of Landsat-5 TM for Land Use Land Cover 
              Regional Mapping�
	  Crepani, Edison, INPE, Brazil, V.Duarte, Y.E. Shimabukuro (Ref 8.63)

PS.4.26 �A Combined Markov and Cellular Automaton (M-CA) Approach 
              to Study Plant Community Dynamics and Competition Using Multitemporal 
              RS Data an Experience in Banni Grassland�
              Chakraborty, Amit, Calcuta University, India, D. K.Bhattacharaya, 
              N. Kundu  (Ref.8.66) 

PS.4.27 �Monitoring Variations in Soil Properties with Remote Sensing�
              Patti, Esteban, Universidad de Buenos Aires, Argentina, S. Navone, 
              M.V. L�pez (Ref.8.68)

PS.4.28 �Landscape Ecology and Impact Environmental in the Region Riviera Maya 
              Canc�n-Tulum M�xico�
              L�pez Barajas, Rene, Centro de Percepci�n Remota INEGI, M�xico (Ref.8.69)

PS.4.29  �Land Use Planning and Nature Conservation in the Northwest of Argentina:
               Evolution of the Landscape Fragmentation and its Consequences�
               Daniele, Claudio L., Universidad de Buenos Aires, Argentina, D. Somma, M. Aued,
               L. Bachman, A. Frassetto (Ref.8.71)
   









16.00 � 18.00 Three Parallel Sessions
Technical Session 21: Polar and Glacier Studies (Category 11)
Uruguay Room
            Chair: P. Skrovseth, NSC, Norway
                                               Chair: B. Shuchman, ERIM, USA

TS-21.1  �Monitoring a Sea Ice Ecosystem by Integrating Remote Sensing, Telemetry 
                and Field Observations�
    Tronstad, Stein, Norwegian Polar Institute, Norway (Ref.11.5)

TS-21.2   �Contribution of SAR Images to the Election of Antarctic Marine 
                 Navigation Routes�
     Lorenzo, Beatriz, SMARA, Argentina, F. Bava, H. Salgado, M. Picasso (Ref.11.1)

TS-21.3   �Greenland Ice Sheet Elevation Change Variation Study Using
                 Satellite Altimetry�
     Khvorostovsky, Kirill, Nansen International Environmental and 
     Remote Sensing Center, Russia, L. Bobylev, O. Johannessen (Ref.11.2)

TS-21.4   �Survey of Snow Cover above Antarctica Sea-Ice�
                Papa, Fabrice, LEGOS/CNES, France (Ref.11.13) 

TS-21.5   �Fifteen Year Changes of Southern Patagonia Icefield Glaciers, 
                 Argentina-Chile, Detected from Landsat TM Mosaics�
     Skvarca, Pedro, Instituto Ant�rtico Argentino, Argentina, H. De Angelis (Ref.11.4)

TS-21.6  �Application of ERS SAR Images to Study Glaciers in the West Antarctic
                and the Hazardous Flooding in the Chernobyl Zone�  
    Greku, R.Kh, Institute of Geological Sciences of NASU, SATMAR, 
    Ukraine, D. Saryan, A. Ischuk (Ref 11.6)

Technical Session 22: Atmosphere Global Change (Category 1)
R�o Colorado Room                                       
                                               Chair: S. Unninayar, NASA, USA 
				Chair: I. Velasco, UBA, Argentina

TS-22.1   �A Global White-Sky Surface Albedo Data Set, Derived 
                 from Terra MODIS Data�
                 Moody, Eric, NASA-GSFC, USA (Ref.1.4)

TS-22.2   �Aerosol Optical Thickness Estimation Using SeaWiFS Images over 
                 Kenya Coasts�
	     Laneve, G., Universit� di Roma �La Sapienza�, Italy, F. Longo (Ref.1.6)

TS-22.3   �Anomalous Climatic Variations in Indian Ocean during 1997-1998�
	     Singh, Deepshikha, Space Applications Center-ISRO, India, R. Gairola, 
                Y. Sugimori (Ref.1.21)

TS-22.4   �Atmospheric Aerosols Radiative Parameters Characterization from 
                Argentina Using the AERONET/NASA Data Base�
                Otero, Lidia, CITEFA-CONICET, Argentina, P. Ristori, J. Fochesatto, P. Flamant,
    E. Wolfram, E. Quel, R. Piacentini, B. Holben, Mc Clain (Ref.1.14

TS-22.5  �Ozone and UV Remote Sensing at Buenos Aires�
                Quel, E. J., CONICET-CITEFA, Argentina, E. Wolfram, A. Pazmi�o, G. Fochesatto,
                M. Lavorato, A. Cede, R. Piacentini, M. Micheletti, S. Godin, G. Porteneuve (Ref. 9.80)

     
Technical Session 23: Technology Infrastructure (Category 9)
Amazonas Room                                          
                                                Chair: A. Giraldez, CONAE, Argentina
                                                Chair: R. Thompson, USGS, USA

TS-23.1  �Integrating Science with Services: The US Geological Survey�s Land 
               Remote Sensing Program�
   Thompson, R., US Geological Survey, USA, R. Byrnes (Ref.9.57)

TS-23.2  �The Aquarius / SAC-D Mission"
                Koblinsky, Chester, NASA - GSFC, USA, R. Colomb (Ref.2.33)

 TS-23.3 �Space Technologies for Sustainable Development�
               Raitt, David, Technology Transfer Programme, ESA-ESTEC,
               The Netherlands (Ref.9.29)
 
TS-23.4  �The A.M. Constellation�
    Colomb, Ra�l, CONAE, Argentina, C. Alonso,C. Hofmann,  I. Nollmann (Ref.9.28)

TS-23.5  �The SIASGE System�
    Giraldez, Alberto, CONAE, Argentina, C. Alonso, G. Rum, G. Milillo (Ref.9.19)

TS-23.6  �Description of the High Resolution EROS System�
   Hellerman, Rani, ImageSat Israel, A. Ridner (Ref.9.88) 













Thursday, April 11, 2002
09.00 � 10.30 Three Parallel Sessions
Technical Session 24: Image Processing (Category 9)
Uruguay Room                   
                   			 Chair: L Frulla, CONAE, Argentina

TS-24.1  �In-Process Classification Assessment (IPCA) Using a 
               Dempster-Shafer Decomposition of Classification Uncertainty�
               Eastman, Ron, Clarks Labs, Clark University, USA, H. Jiang, H. Zhu, S. Crema, 
               J. Toledano(Ref.9.87)  

TS-24.2  �A Thematic Map Processing Spreadsheet �
                Delrieux, Claudio, Universidad Nacional del Sur, Argentina, G. Ramoscelli, 
                L. Arlenghi, A. Vitale (Ref.9.11)

TS-24.3  �Restoration of Landsat 7 Images�
     Boggione, Giovanni A., INPE, Brazil, L. Fonseca (Ref.9.69)
 
Technical Session 25: Flood Management (Category 6)
Amazonas Room
                                               Chair: J. Milovich, CONAE, Argentina

TS-25.1  �Remote Sensing Activities Carried out by the Undersecretariat of
                Water Resources, Argentina�
    Giraut, Miguel A., Ministerio de Infraestructura y Vivienda de la Naci�n, Argentina,   
    S. Ludue�a (Ref.6.17)

TS-25.2  �Flood Estimation Using Optical and SAR Integrated Information�
    Ares, F., CONAE, Argentina, G. Izaguirre, J. Nastri, L. Frulla, J. Milovich (Ref.6.46)

TS-25.3   �Contribution of Aerospace Imagery to Assess Flood Risk on 
                Human Settlements. A Case Study in Johannesburg, South Africa�
    Rammala, Veronica, CSIR, South Africa (Ref.6.20)

TS-25.4  �Satellite Images Application to Determine Flood Risk and Soil 
                Productivity Impact in the North West of Buenos Aires Province�
                Irurtia, Carlos, INTA, Argentina, J. S�nchez, G. Carboni (Ref.6.14)






Technical Session 26: ENVISAT Special Session. 
 R�o Colorado Room                                                            
                                               Chair: S. Briggs, ESA, Italy
                                  
TS-26.1 "ENVISAT within the ESA EO Programmes"
              Briggs, Stephen, ESA, Italy 

TS-26.2   Briggs, Stephen, ESA, Italy, invited presentation 

TS-26.3 "Environmental Applications of ENVISAT Data"
              Oriol-Pibernat, E., ESA, Italy. 

 TS-26.4 Oriol-Pibernat, E., ESA, Italy, invited presentation

10.30 � 11.15
COFFEE BREAK
Poster Session 5
SPACE TECHNOLOGY (Category 9)

PS.5.1 �Operation of a Dual Backscatter Lidar in Buenos Aires (34.6 S / 58.5 W) for 
            Retrieve and Analyze the Atmospheric Parameters in Cirrus Clouds, 
            Tropospheric Aerosols and ABL�
            Lavorato, Mario, CITEFA, Argentina, P. Cesarano, E. Quel, P. Flamant (Ref.9.25)

PS.5.2  �Verification of Georeferentiation of Landsat 7 ETM+ level 5 Images�
  Blanco, Mauro Hugo, Universidad Nacional del Cuyo, Argentina, L. Euillades (Ref.9.31) 

PS.5.3	 �HSI Color Space System Information and Mathematical Morphology Tools 
             to Extract Objects from a Topographic Map Scanned�
 Candeias, Ana Luc�a, Universidade Federal de Pernambuco, Brazil (Ref.9.34)

PS.5.4   �Development and Construction of an Airborne Multispectral System�
  Castro, Eduardo, CITEFA, Argentina, E. Selles, M. Costanzo, E. Comas,
  D. Pastafiglia, O. Franco, J. D�az, O. Formento (Ref.9.35)

PS.5.5	 �Potential and Limitations of Using the Large Aperture Scintillometer to 
             Estimate Area-Averaged Surface Fluxes over Contrasted Agricultural
             Patchwork� 
             Chehbouni, A. Ghani, CESBIO - CNES, France (Ref.9.36)

PS.5.6  �Earth Observers Satellites: Current and Future Scenario and Trend�
  Cuellar, Miguel, INPE, Brazil (Ref.9.37)

PS.5.7   �Remote sensing (RS) and Geographical Information Systems (GIS)
             Technologies for Natural Resources Management�
             Ghiassi Far, Majid, Ministry of Jihed Agriculture, Iran (Ref.9.40)

PS.5.8  �Integrated Satellite Data and Geographic Information Systems in Tierra 
             del Fuego. Land and Human Resources�
             Giorgetti, Carlos, Universidad Tecnol�gica Nacional, Argentina, E. Retamosa, 
 G. Cuttela, C. Zinggerling, M. L�pez, J. Gari, M. Raed (Ref.9.41)

PS.5.9  �The Alaska DEM Project: Demonstration of the Application Capabilities of
               SAR Data�
   Guritz, Rick, R. Gens, T. Logan (Ref.9.42)

PS.5.10   �Elaboration of the DEM of the Rio Quinto Basin�
     Hauri, B.A., Universidad Nacional de La Plata, Argentina, F. Gaspari,
     J. Bruno (Ref.9.43)

PS.5.11   �Automatic Systemic Models of the Earth based on Intelligent Automatas�	     Mastriani, Mario, Universidad de Buenos Aires, Argentina (Ref.9.44)

PS.5.12  �Methodological Research Using a Digital Elevation Model for 
               Correcting RADARSAT Images on the Mountainous Area of Tierra del Fuego�
   Raed, Mirta, Centro de Sensores Remotos-FAA, Argentina, G. Mar�n, J. Gari, 
   A. Sede�o, R. Peredo (Ref.9.45)

PS.5.13  �Speckle Reduction Using Wiener Filtering in Wavelet Domain�
   Rangsanseri, Yuttapong, King Mongkut�s Institute of Technology 
   Ladkrabang, Thailand, P. Thitimajshima, W. Prasongsook (Ref.9.46)

PS.5.14  �GPS lonosphere Profiling Results from the SAC-C Mission�
   R�os, Victor H., Universidad Nacional de Tucum�n, Argentina, B. de Haro,
    A. P�rez Gomez (Ref.9.48)

PS.5.15  �Initial Results of SAC-C Radio Occultation Experiment�
    R�os, Victor H., Universidad Nacional de Tucum�n, Argentina, 
    F. Soria (Ref.9.49)

PS.5.16  �Backscatter LIDAR Signal Processing to Retrieve Vertical Properties 
               of Atmospheric Aerosols in Argentina� 
   Ristori, Pablo, CITEFA-CONICET, Argentina, J. Fochesatto, P. Flamant,
   E. Quel (Ref.9.50)

PS.5.17  �An Application of VRML in Wireless Telecommunication Area�
   Rodrigues Tavares Jr., Jo�o, Universidade Federal de Pernambuco, Brazil (Ref.9.51)

PS.5.18  �Aerial and Close Range Remote Sensed Data for Mangrove
               Environmental Monitoring�
   S�nchez Dalotto, Roque A., UFSC, Brazil (Ref.9.52)

PS.5.19  �On Robust Estimation of Image Models�
               Ojeda, Silvia M., Universidad Nacional de C�rdoba, Argentina (Ref.9.54)

PS.5.20   �Automatic System for Image Registration with Fit Assessment�
   Fedorov, Dimitry, INPE, Brazil, L. Fonseca, C. Kenny, B. S. Manjunath (Ref.9.64)

PS.5.21  �Interferometric Digital Elevation Model of Mendoza Province�
   Euillades, Pablo A., Universidad Nacional de Cuyo, Argentina, M. V�nere (Ref.9.65)

PS.5.22  �Quantitative Evaluation of Speckle Filtering in SAR Images: 
               A General Overview�
   Medeiros, Fatima, UFC, Brazil, N. Mascarenhas, R. Marques, C. Laprano (Ref.9.73)

PS.5.23  �Use of Landsat Satellite Information for the Agriculture Risk Insurance�
              Rebella, Cesar, INTA, Argentina, S. Carballo, A. Sassano (Ref.6.64) 

11.15 � 12.30 Three Parallel Sessions
Technical Session 27: Ecosystem Management (Category 9)
Uruguay Room                                   
                                              Chair: H. Karszenbaum, IAFE, Argentina

TS-27.1   �Temporal and Spatial Changes in Grassland Transpiration Detected 
                Using Landsat Imagery�
    Holifield,C. D., Southwest Watershed Research Center Arizona, USA, S. McElroy,
    S. Moran, R. Bryant, T. Miura, X. Gao, A. Huete (Ref.8.9)
	 
TS-27.2  �The Impact of Afforestation on Ecosystem Functioning on Grassland Areas 
                of Temperate of  South America�
    Garbulsky, Martin, IFEVA-UBA, Argentina, E. Jobbagy, J. Paruelo, V. Sarli,
    R. Jackson (Ref. 8.52.)

TS-27.3 �Comparison of Regression and Geostatistical Methods to Develop LAI Surfaces 
                for NPP Modeling�
           	    Berterretche, Mercedes, Oregon State University, USA, W. Cohen, A. Hudak,
                T. Maiersperger, M. Lefsky, K. Fassnacht, S. Gower (Ref.3.6)
 
TS-27.4  �Mapping and Monitoring the Suppression of Peru�s Upper Montane Forests by
               Cattle Grazing:Derived from TM and ETM Data and the Relevance of Global 
               Data Sets�.
   Bradley, Andrew Vincent, University of Leicester, United Kingdom, C. Casaretto,
   A.Millington (Ref.8.21)
 










  Technical Session 28: Natural Disaster Management (Category 6)
  Amazonas Room
             Chair: I. Nollmann, CONAE, Argentina
 Chair: G. Platzeck, CONAE, Argentina

TS-28.1  �Reconstruction Efforts for Meteorological Offices in Central America in 
               the Wake of Hurricane Mitch�
               Connell, Bernadette, Colorado State University, USA, M. DeMaria, J. Sessing,
               V. Castro Leon, J. Purdom (Ref.6.24)

TS-28.2  �Mapping of Flood-area by RADARSAT in Vansjo, Norway�
               Malnes, Eirik, NORUT Information Technology Ltd., Norway, T. Guneriussen,
               K. A. Hogda (Ref.6.25) 

TS-28.3  �Land Properties and Land Use in the Lake Set�bal Area: A Case 
                Study Combining Landsat Imagery and IGM Cartography�
	    Velasco, In�s, Universidad de Buenos Aires, Argentina, A. Flores, 
                M. Fresina, M. Forzinetti, J. Guerrieri, A. Irurzun, A. Silva Busso (Ref.6.41)

TS-28.4  �Study of the Development of Severe Storms Using the Morning 
               Constellation satellites�
               Masuelli, Sergio, INVAP, Argentina, M. Lamfri, G. Platzeck, G. Cabrera,
               C. Scavuzzo (Ref.6.18)

Technical Session 29: The New Era of Digital Elevation Data from LIDAR and 
                                      IFSAR (Category 9)
R�o Colorado Room                                              
                                              Chair: I. Dowman, University of London, UK
			          Chair: M. Renslow, Spencer B. Gross Inc., USA 

TS-29.1  �Status of the Commercial LIDAR Industry�
	   Renslow, Michael, Spencer B.Gross Inc. USA (Ref.9.1)

TS-29.2   �Future Directions for Commercial Scanning Laser Systems�
	    Press, Stuart, Optech Inc., Canada (Ref.9.61)

TS-29.3   �Digital Elevation Models from Airborne IFSAR- An Overview� 
                 Mercer, Bryan, Intermap Technologies Corp., Canada (Ref.9.76)

TS-29.4   �Fusion of LIDAR with Imagery for Enhanced Surface Extraction-For 
                 the Special ISPRS Track on LIDAR and RADAR� 
                 Toth, Charles, The Ohio State University, USA (Ref.9.75)


12.30 LUNCH


14.00 � 15.15 Three Parallel Sessions
Technical Session 30: Hyperspectral Data Applications (Category 9)
R�o Colorado Room                                            
                                              Chair: R. Holdaway, RAL, UK 

TS-30.1  �Mapping of the Soil Rubification Process Using Imaging Spectroscopy�
	   Ben-Dor, Eyal, Tel -Aviv University, Israel, N. Levin, A. Singer, A. Karnieli,
               O. Braun (Ref.9.7)

TS-30.2  �Low Cost Remote Sensing Approach for Designing Effective Sampling
 Strategies of Soil Properties for Site-Specific Crop Management�
	    Drysdale, G., Curtin University of Technology, Australia, J. Delfos, 
                G. Metternicht (Ref.9.8)

TS-30.3  �Multiple Scale Analyses of Land Degradation at the Nacu�an 
                Reserve, Argentina with Hyperspectral EO-1 and MODIS Data�.
                Huete, Alfredo, Department of Soil, Water and Environmental Science, University of 
                Arizona, USA, X. Gao, T. Miura, R. Bryant, S. Moran, C. Holifield (Ref.9.9)

TS-30.4   �The Selection of Narrow Wavebands for Optimizing Water Quality 
                Monitoring Using Hyperspectral Remote Sensor Data of AVIRIS�
                Soria, Francisco, Universidad Nacional de Tucum�n, Argentina, V. R�os, 
                P. Padilla (Ref.4.12)

TS-30.5  �Discriminating Land Cover Types and Conversions in the Brazilian Cerrado
               Using Airborne Hyperspectral Remote Sensing Data�
               Miura, Tomoaki, University of Arizona, USA, A. Huete, L. Ferreira (Ref. 8.15)

Technical Session 31: Health Issues (Category 6)
Uruguay Room                    
                                               Chair: R. Shuchman, ERIM, USA

TS-31.1  �The Role of Remote Sensing and GIS for Impact Modeling and 
               Risk Assessment of Vector Borne Diseases�
               Shuchman, Robert, Environmental Research Institute of Michigan, 
               USA, N. Malinas, R. Edson (Ref.6.22)

TS-31.2   �The Gulich Institute and the Development of Tools for Applications of Space 
                  Information to Epidemiology�
     Scavuzzo, Marcelo, CONAE, Argentina, M. Lamfri, J. Caretti (Ref.6.54)

TS-31.3  �Health Monitoring from Space, a Challenges for NASA�s Earth Science
               and Public Health Program�
               Vicente, Gilberto, NASA - GSFC, USA, N. Maynard, R. Aissi-Wespi (Ref.3.29)



Technical Session 32: Agriculture (Category 3)
Amazonas Room                                                 
                                                Chair: C. Rebella, INTA, Argentina
                                                Chair: A. Ravelo, CREAN, Argentina

TS-32.1  �Applications of Remote Sensing to Precision Agriculture 
                with Dual Economic and Environmental Benefits�
    Seielstad, George, University of North Dakota, USA, S. Laguette, S. Seelan, 
    L. Welling (Ref.3.16)

TS-32.2  �Comparison of SAC-C and Landsat 7 ETM+ Spectral Signatures in 
 Cultivated Areas of Entre R�os Province"
    Brizuela, Armando, Universidad Nacional de Entre R�os, Argentina (Ref.3.17)

TS-32.3  �Applications of High Resolution Digital Multispectral Imagery for 
                Rapid Assessment of Vegetation Conditions in Agricultural Landscapes:
                the Australian Experience�
    Metternicht, G., Curtin University of Technology, Australia, S. Gonzalez, 
    G. Beeston, F. Honey (Ref.3.18)

TS-32.4 �Potential of the Improved SPOT/VEGETATION System for the Earth 
               Monitoring from 1998 to 2008�
	   Maisongrande, Philippe, CESBIO (CNES/CNRS/UPS/IRD), France,
               B. Duchemin, G. Dedieu, S. Lafont (Ref. 3.47)

TS-32.5  �The Use of an Airborne Multispectral Digital Camera for High 
                Resolution Surveys�
                Rebella, C�sar, INTA, Argentina, T. Hartmann, F. Bock (Ref.9.78) 

15.15 � 16.00
COFFEE BREAK
Posters Session 6
GLOBAL CHANGE (Category 1)

PS.6.1  �Mesoscale Influences over Atmospheric Boundary Layer Observed
             by Backscatter LIDAR in Buenos Aires Near a Coastal Region�
 Fochesatto, Javier, CITEFA-CONICET, Argentina, P. Ristori, P. Flamant, 
 E. Quel (Ref.1.13)

PS.6.2  �A Comparison of NOAA Satellite Atmospheric Profiles and Ground
             Based Measurements on Kenya Coast�
 Longo, Francesco, Universit� di Roma �La Sapienza,� Italy, G. Laneve (Ref.1.15)

PS.6.3  �Assessment of Soil Born CO2 -emissions due to Land Use Change in 
             a Landscape of Semiarid Chaco�
 Lorenz, Guido, Universidad Nacional de Santiago del Estero, Argentina,
 C. Bonelli, S. Rold�n (Ref.1.16)

PS.6.4  �Water Cycles in the Climate System�
             Lepen, Fabiana, Universidad Nacional de Tucum�n, Argentina, E. R�os, 
             V. R�os (Ref.1.17)

PS.6.5  �Digital Classification vs. Visual Interpretation: a Case Study in Humid Tropical 
             Forests of the Peruvian Amazon�
             Puig, Carlos J., CIAT, Colombia, G. Hyman, S. Bola�os (Ref.1.28)

PS.6.6   �Analysis of Changes in Woody Plant Cover through Remote Sensing
   in �El Palmar� National Park (Argentina)� 
   Ruiz Selmo, Fernando E., Universidad de Buenos Aires, Argentina, 
   A. Scopel, P. Minotti (Ref.1.25)

PS.6.7    �The Monitoring of the Tropical Atlantic Using Moored Buoys and 
               Satellite Telemetry : the PIRATA Project�
   Lorenzzetti, Jo�o, INPE, Brazil (Ref.1.30)

PS.6.8  �Desertification Process in the Semiarid Zone of Chile�
   Meneses, Claudio, Universidad de Chile, Chile (Ref.1.31)

PS.6.9   �CASSIOPEE-Environmental Monitoring Constellation�
Students of Summer Session Programme 2001, International Space University (ISU) ZARM, Germany (Ref.1.35)

PS.6.10  �Multisource Remote Sensing and GIS for Exploring Deforestation Patterns 
                and Processes in the Central Peruvian Amazon�
    Hyman, Glenn, International Center for Tropical Agriculture
    (CIAT), Colombia, C. J. Puig, S. Bola�os (Ref.1.33)

PS.6.11 �An Investigation of Seasonal and Interannual Time-Responsive Behaviour of 
              South American Terrestrial Vegetation�
	  Manovaban, M., Kingston University, UK, Boyd, D., Lucas N., Petford N. ( ref 1.18)

Poster Session 6
TECHNOLOGY INFRASTRUCTURE (Category 9)



PS.6.12 �Comparison of NDVI Derived from NOAA/AVHRR LAC and PAL Data�
    Garbulsky, Mart�n, Universidad de Buenos Aires, Argentina, J. Paruelo (Ref.9.63)

PS.6.13   �Integrated Speckle Reduction and Edge Detection of Synthetic Aperture
               Radar (SAR) Images Using Overcomplete Wavelet Decomposition�
   Thitimajshima, Punya, King Mongkut�s Institute of Technology 
   Ladkrabang, Thailand (Ref.9.15)

PS.6.14   �Snow Depth Estimation over Sea Ice on Southern Ocean from 
                Topex Poseidon  Altimeter and Radiometer Data� 
                Papa, Fabrice, LEGOS/CNES, France, B. Legresy, F. Remy (Ref.4.8)

PS.6.15   �Analysis of Products Obtained from Images Processing for Classification 
                of Citrus Areas�
    Dainese, Renata Cilene, INPE, Brazil, M Carvalho, S Gurtler, L M Fonseca (Ref 9.66)
�
16.00 � 18.00 Three Parallel Sessions
Technical Session 33 Biodiversity (Category 8)
R�o Colorado Room                
        Chair: S.Torrusio. Universidad Nacional de La Plata, Argentina

TS-33.1  �The Use of Life Form Spatial Distribution for  Modeling Phenological Phases 
                of Seasonal Savanna Retrieved from Satellite Images�
    Mesquita Jr., Humberto N., Universidade do S�o Paulo, Brazil, 
    M. Bitencourt (Ref.8.44)

TS-33.2  �Thematic Mapping in the Cerrado (Brazilian Savanna) Using Fuzzy 
                Supervised Classification�
                Bustamante Becerra, Jorge Alberto, Universidade de S�o Paulo, Brazil (Ref.8.45)

TS-33.3  �Annual Land Use Mapping Used for Natural Resources Management�
                Pedersen, Birger Faurholt, Danish Institute of Agricultural Sciences, 
                Denmark (Ref.8.12)

TS-33.4  �Assessment of Land Cover Legal Status in Brazilian Atlantic Forest by 
                Remote Sensing, and Geographic Information Analysis Techniques� 
    Valeriano, Dalton, INPE, Brazil (Ref.8.47)

TS-33.5  �Ecological Regionalization of Azul Creek Basin: Dynamic Analysis"
    Gandini, Marcelo, Facultad de Agronom�a de Azul, Argentina, I. Entraigas,
    E. Usunoff (Ref.8.13)






Technical Session 34 Image Processing (Category 9)
Uruguay Room                                              
                                              Chair: R. Eastman, Clark University, USA 

TS-34.1  �Remotely Sensed Image Fusion Using the Wavelet Transform�
   Ventura, Fernando N., INPE, Brazil, L. Fonseca, A. Rosa (Ref.9.72)

TS-34 .2  �Object-based Image Classification of Landsat ETM+Image Data 
 (A Case Study in Catalonia, Spain)� 
    Presutti, Miriam, Laboratory of Geo-Information and Remote Sensing,
    Wageningen UR, The Netherlands, I. Bielsa, H. Kramer (Ref.9.16)
 
TS-34.3   �Correlation Matrices as a Tool for Evaluating the Assumption of Normality 
                 of Spectral Classes�
     Santamar�a, Mariana, Universidad Nacional del Sur, Argentina, O. Bustos,
     F. Gonz�lez (Ref.9.13)

TS-34.4  �Fuzzy Classification Approach to Detect Tree Crowns and Species from a 
                Forested Area Using Digital Multi-Spectral Video Data (DMSV)�
    Islam, Zahurul, Curtin University of Technology, Australia, G. Metternicht (Ref.9.17)

TS-34.5  �Use of Airborne Small-format Digital Cameras as Tools for Collecting
                Ground Truth�
    Lieng, Einar Hedmark University College, Norway, D. Munro Slaymaker,
    L. Kastdalen (Ref.9.56)

Technical Session 35 Forestry (Category 3)
Amazonas Room                                    
                                            Chair: A Falconer, MSSC, USA
        
             	
TS-35.1   �Predicting Forest Stand Characteristics Using Multi-Return LIDAR�
	     Renslow, Michael, Spencer B. Gross Inc., USA (Ref.3.7) 

TS-35.2   �Introducing VHF SAR Data in Forestry Applications" 
Fransson, J, Swedish University of Agricultural Sciences, Sweden, P. Fr�lind,
                A. Gustavsson,  G. Smith, L. Ulander, F. Walter (Ref.3.8) 

TS-35.3   �Stand Volume Estimation From Satellite Data Employing 
                 Two-Phased Sampling�
	     Lencinas, Jos� D., CIEFAP, Argentina (Ref.3.9)

TS-35.4   �Investigation of the Utility of Spectral Indices for Forest Mapping in
                 the Hokkaido Island, Japan�
	     Metternich, Graciela, Curtin University of Technology, Australia, Y. Yamagata, 
                 Y. Yone, H. Oguma, O. Zyrina (Ref.3.35)

TS-35.5   �Modelling Net Primary Production of the Miombo Woodlands in Zambia�
     Trouet, Valerie, Katholieke Universiteit Leuven, Belgium, I. Bauwens,
     H. Beeckman, P. Coppin (Ref.3.46)

TS.35.6   �Integration of the Different Phases of the Argentine First National 
                Native  Forest Inventory in a GIS Environment�
    Montenegro, Celina, Secretar�a de Ambiente y Desarrollo Sustentable, Argentina, P.    
               Minotti, H. Karszenbaum, M. Strada, G. Parmuchi (Ref.9.59)
.

20.00	Buenos Aires 2002 Cultural Evening




































Friday, April 12, 2002
09.00 � 10.30 Three Parallel Sessions
Technical Session 36 The Carbon Cycle  (Category 1)
R�o Colorado Room                                               
   Chair: C. Hutchinson, University of Arizona USA
			
TS-36.1  �Initial Big Foot Project Assessment of MODIS-derived- Surfaces Related to
    the Global Carbon Cycle�
    Cohen, Warren, USDA, USA, S. Gower, D. Turner, S. Running (Ref.1.8)

TS-36.2  �Evaluating Agricultural and Non-Agricultural Carbon Fixation over 
                India Using Remote Sensing Data�
    Hooda, R.S., Haryana State Remote Sensing Applications Center, India,
    D. Dye, R. Shibasaki (Ref.1.11)
 
TS-36.3  �Integrating Ecosystem Process Models and Remotely Sensed Data to
               Map Carbon Fluxes within Tropical Forest Environments� 
   Nightingale, Joanne, University of Queensland, Australia, S. Phinn, M. Hill, 
   A. Held (Ref.1.7)

TS-36.4  �Landuse Impact on Ecosystem Functioning in Grassland Areas of North 
                and South America�
    Paruelo, Jose M., Universidad de Buenos Aires, Argentina (Ref.1.22)

Technical Session 37 Mass Movement (Category 6)
Uruguay Room                                    
                                              Chair: C. Maffra, U. F. de Paran�, Brazil

TS-37.1   �Textural Classification for the Location of the Flows of Lava
                 on the Volcanic Site of the Mountain Cameroon�
     Akono, Alain, �cole Nationale Sup�rieur Polythechnique de Yaound�, 
     Cameroon, E. Tony�, R. Ghogomu, J-P. Rudant, D. Bitom (Ref.6.12)

TS-37.2  �Crustal Deformation Monitoring in the GEMAS System�
    Baron, Jorge, Universidad Nacional de Cuyo, Argentina, B. Brooks (Ref.6.13)

TS-37.3   �Plate Motion Estimates through ERS Interferometric SAR Imagery� 
                 Case Study: IZMIT QUAKE OF AUGUST 17, 1999
     Tarikhi, Parviz, Iranian Remote Sensing Center, Iran (Ref.6.15)

TS-37.4   �The Use of Remote Sensing for Soil Moisture Detection: Application in 
                 the Study of Mass Movements�
                 Maffra, Cristina, Universidade Federal de Paran�, Brazil, J. Centeno (Ref.6.16)




Technical Session 38 Land Use for Conservation Management. (Category 8) 
Amazonas Room    
                                  Chair: G. Canziani, UNICEN, Argentina

TS-38.1  �Seasonal Changes in Light Interception among Land Use /Land 
                Cover Classes: an Analysis Based on SAC-C Images�
    Pi�eiro, Gervasio, Universidad de Buenos Aires, Argentina, J. Paruelo, 
    J. Loreti (Ref.8.39)

TS-38.2  �Integrating Field Data and Remote Sensing to Identify Secondary 
                Succession Stages in the Amazon� 
    Batistella, Mateus, EMBRAPA, Brazil, D. Lu(Ref.8.46)

TS-38.3  �Use of Satellite Images for Broad Scale Modelling of Conservation Areas
                for Wolves in the Carpathian Mountains, Central Europe�
    Salvatori, Valeria, University of Southampton, United Kingdom, F. Corsi, E. Milton,
    L. Boitani (Ref.8.14)

TS-38.4   �Use of Landsat 7 and ERS-2 Time Series for Monitoring Temporal Patterns
                 in Marshes Ecosystems�
     Kandus, Patricia, Universidad de Buenos Aires, Argentina, H. Karszenbaum,
     P. Pratolongo, R. Vicari, R. Stumft (Ref.8.35)

TS-38.5  �Assessing Land Use / Cover Changes in Mexico�
Mas, Jean Fran�ois, Instituto de Geograf�a, UNAM, M�xico, A. Vel�zquez, 
J. Reyes D�az, R. Mayorga, C. Alc�ntara, R. Castro, T. Fern�ndez (Ref 8.64)

10.30 � 11.15
COFFEE BREAK
Poster Session 7
WATER, THE LIQUID OF LIFE (Category 4)

PS.7.1   �Remote Sensing Monitoring of Mountain Rivers and Underground Waters�
              Kopylov, Stanislav, Ukraine, Y. Savenko (Ref.4.6)

PS.7.2   �Lake Mari Menuco (Argentina): Superficial Water Flow Pattern Due to 
              Wind Stress, Analysis and Studies Using IR NOAA-AVHRR Imagery�
              L�ssig, Jorge, Universidad Nacional del Comahue, Argentina, C. Palese, 
              M. Bastanski (Ref.4.7)
 
PS.7.3   �Development of a Hybrid Database for the Tisza River Project�
              M�eschen, Bettina, University of Jena, Germany, V. Hochschild (Ref.4.9)





PS.7.4   �Remote and Proximate Sensing in Support of Sustainable 
              Watershed Management�
   Rochon, Gilbert, US Environmental Protection Agency (EPA), Purdue University,        
   Collaborative Research and Engagement and Dept. of Earth and Atmospheric 
   Sciences,  USA, W. Shuster (Ref.4.10)  

PS.7.5   �Satellite Images as a Tool for Hydrodynamic Modelling"
              Ferrati, Rosana, UNICEN, Argentina, D. Ruiz Moreno, A. Aubone, 
              G. Canziani (Ref.4.11) 

PS.7.6  �Potentiality of the Remote Sensing Images for Evaluating Water Quality 
             of Artificial Ponds in Mining Areas�
             Graciani, Silvio Daniel, Universidad Nacional del Litoral, Argentina (Ref.4.16)

PS.7.7   �Fracture Trace and Lineament Analysis for the Assessment and
              Characterization of Groundwater Resources along the Basin and Range 
              Province of Chihuahua, Mexico�
              Granados-Olivas, Alfredo, Instituto de Ingenier�a y Tecnolog�a, M�xico (Ref.4.17)

PS.7.8   �Changes Occurring in Alluvial Rivers, Bangladesh: as Viewed from 
              Satellites�
              Hoque, Nazmul, Bangladesh Space Research and Remote Sensing 
              Organization, Bangladesh, S. Tanaka, K. Takasaki (Ref.4.18)

PS.7.9   �CN Parameter Estimation Using Remote Sensing and Geographic 
                Information System�
                D�Elia, M�nica, Universidad Nacional del Litoral, Argentina, G. Pusineri,
                R. Marano (Ref.4.20)

PS.7.10  �The Green Axis Decision Rule and Proximal Sensing Application 
               in Determining The Eutropic State of a Lake�
               Gebremeskel, Gezahegne, Ethiopian Mapping Authority, Ethiopia (Ref.4.23)

Poster Session 7
URBAN PLANNING (Category 7)

PS.7.11    �Tailor-Made Solutions for Tasks of Regional Environmental Authorities"
                 Selsam, Peter, Germany, C. B�hm, A. K�hnen (Ref.7.8)

PS.7.12   �Environmental Consequences of Land Use Changes Pilar and Exaltaci�n 
                de la Cruz Counties�
                Klas, Sol, UCES, Argentina, J. Straschnoy, C. Di Bella, F. Bock (Ref.7.9)

PS.7.13   �Application of KH and LANDSAT Satellite Images for Study and
                Monitoring the Dynamics of Growth of Urban Locations. Case Mar del Plata�
                M�rquez, Jorge, Centro de Sensores Remotos. FAA, Argentina, H. Goyeneche, 
                E. Ruiz Barlett, A. Urrutia (Ref.7.10)

PS.7.14   �Database in Environmental Management and Evaluation of Impacts on 
                the Capital Department of the Province of Catamarca.Using a 
                Geographic Information System�
                Navarro, Herminio, Universidad Nacional de Catamarca, Argentina (Ref.7.11)

PS.7.15   �Informal Settlements and Urban Unsustainable Development Process in 
                the Second Religeouse Metropolis of the World (MASHAD-IRAN)�
                Pilehvar, Ali Asghar, Urban Services of Mashad Municipality, Iran (Ref.7.12)



PS.7.16   �Recognition and Evaluation of Metropolitan Potentialities by the Use 
                of Geographic Information System�
                Soijet, Mirta, Universidad Nacional del Litoral, Argentina, G. Pusineri,
                M. V. Paredes, M. J. Cerf, W. Caracci (Ref.7.14)

PS.7.17   �Integration of Geographic Information System and Environmental Law: 
               A Basis for the Management of Vegetal Formations in the Municipal District
               of Canoas, Rio Grande do Sul, Brazil�
               Pinheiro, Eduardo, INPE, Brazil (Ref.7.30)

PS.7.18   �Development and Application of Agricultural GIS for Enterprise from 
                Partido de Luj�n�
                Sione, W., Universidad de Luj�n, Argentina, M. C. Serafini (Ref.7.25)

PS.7.19    �Land Cover Classification in an Urban-Rural Gradient with Landsat TM 
                 Data Using a Combination of Hard and Soft Classifiers Methods�
                 Guerschman, Juan P., Universidad de Buenos Aires, Argentina, J. Kaye, 
                 I. Burke (Ref.7.27)

PS.7.20   �Urban Vegetation Change as an Indicator of Demographic Trends in 
                Buenos Aires Metropolitan Area�
                De Pietri, Diana, Universidad de Buenos Aires, Argentina, 
                H. Karszenbaum (Ref.7.20)

PS.7.21 �Remote Sensing and GIS for Urban Growth Assessment� 
   Case Study: Addis Ababa City (Ethiopia)
	   Demeke Tessema, Asfaw, Ethiopia (Ref 7.29)

PS.7.22 �Relation of the Back Scattering in RadarSat Fine Beam I Urban Images
  (City of Rosario, Argentina) with Urban Population Density Obtained 
   from Census Data�
  Cotlier, Carlos.G, Universidad Nacional de Rosario, Argentina, 
  D. L�pez, D. Delorenzi, A. Ravenna (Ref 7.31)

PS.7.23 �The CBERS Image Chart of Rio de Janeiro at the Millionth Scale�
	    Martini, Paulo Roberto, INPE, Brazil, L. Aulicino (Ref.7.24)

11.15 � 12.15 Closing Plenary
                       
                                                 Chair: R. Colomb, CONAE,Argentina
                                                 Chair: I. Nollmann, CONAE, Argentina 

1           CONAE, Future Spatial Activities, Argentina, C. F. Varotto/ R. Colomb

2          EUMETSAT, Germany, D. Williams, Invited Speaker 

3          Awards for Best Oral and Poster Presentation- Conrado F. Varotto, 
            CONAE, Argentina

4          Speaker to be Announced, Invitation to the 30 th ISRSE 


12.30    LUNCH at Yatch Club Puerto Madero



























P�GINA  


P�GINA  16




V��1e��x��������	�	�	g
u
v
�
�
�
�
�
�
�
CDEF\j{�������
8
9
h
i
w
�
�
�
�
ef-o���UV]^������������������������������������������������
5�B*mH	
6�B*mH	6�mH	5�6�PJmH	CJmH	PJ
5�>*mH	H*mH	5�mH	B*mH	
5�6�mH	mH	MUV����/O�����12E��������������������������H$7$8$$H$7$8$$
&FUV����/O�����12EFde�x��1�����1	�	�	�	�	f
g
���������������������������������������~{x����t���u�������������/���0���\�������������)���*�������W������������������������������������9���_�������������������1���V�������������������.EFde�x��1�����1	�	�	�	�	f
g
v
�
�
�����������������������$$
�C�"�h
��$$H$7$8$g
v
�
�
�
�
�
�
�
�
"8CDEF\j{�������s��
8
9
h
����������ÿ����������������~yvsnida
������:��������������*���H���V���W���X�����������������������
������������	
��	
����	
������	
���	
1���	
@���A���	
L���
b���	
��������
����
����
����$�
�
�
�
�
�
�
"8CDE����}����}����}{8$$�F��F��$	Hlj	$	$	$$
��$$:$$�F���F��$	Hlj	$	$	EF\j{�������s��
8
9
h
i
w
�
�
������������������������H$7$8$
��
��H$7$8$
H$7$8$
�C�"H$7$8$H$7$8$h
i
w
�
�
3f��	-��UV��k�l����#L���AB������������������¿������������������zuro?�����������
H���I���|������������
c���
d�������
���(�������������K�����������}������'���(���)���*���=���>���@���A���u������������F���G����������������*3f��	-��UV��k�l��������������������������H$7$8$$$��
H$7$8$
�C�"H$7$8$������	
^_k���
l{���#�����7B{}����ht��nz�\]a����=J��������n{���������������������������������������������ǻ�����������CJ6�6�B*
5�6�CJ5�6�
5�6�mH	
5�H*mH	6�CJmH	5�B*CJmH	B*CJmH	
5�B*PJ5�B*6�mH	5�mH	mH	H����#L���AB���Yst�����������������������$$	$��H$7$8$$�H$7$8$$���H$7$8$	$��H$7$8$$$H$7$8$$H$7$8$B���Yst��Byz��E]^_`a����=���b���)n���:���������������½��������������}zwtqnkh�����������%���j��������������1����������������V����������������������
����
�����P���Q�������������V���W���q�������
������������>���'�Byz��E]^_`a����=���b���������������������������$���$$����H$7$8$$
�C�"$H$7$8$�)n���:���#o��TU�����8j����������������������������$�L��H$7$8$$H$7$8$$H$7$8$$$H$7$8$:���#o��TU�����8j���9x�� R S � � ;!<!!�!�!�!&"t"u"v"�"�"�"�"����������������������������������|yvspmF���r���s������������������������7���x�����������
����
���
%���
&�������
���������������V�������������
����
����
���?����������$���p��������������Y���*�����HRU�����j���x����  H R � � !0!;!<!�!�!�!�!&"3"`"a"d"p"t"u"�"�"�"
#.#/#0#C#�#�#$$$$P$]$l$m$}$~$�$�$�$�$�$�$�$�$�$�$�$�����������������������������������������������������
*5�mH	5�PJ
5�6�mH	CJmH	PJ
5�6�CJ5�6�5�6�CJmH	B*5�5�B*mH	5�mH	6�CJmH	6�mH	J�9x�� R S � � ;!<!!�!�!�!&"t"u"v"�"�"�"�"�"�"�"�"�����������������������������$$$��"�"�"�"�"�"�"�"�"�"�"�"�"�"�"�"�"�"�"�"�"�"�"�"�"�"�"�"�"�"�"�"
#0#C#�#�#$`$}$~$�$�$%%��������������������������������������|yvs���3���=����������������O���s���������
n�����
������������������������������������������� ���!���"���#���$���%���&���'���(���)���*���+���,���-���.���/���0���,�"�"�"�"�"�"�"�"�"�"�"�"�"�"�"�"�"�"�"�"�"�"�"�"�"�"�"�"
#����������������������������$H$7$8$$
#0#C#�#�#$`$}$~$�$�$%%P%�%�%�%&	&I&�&�&�&�&�&������������������������$$$���HH$7$8$H$7$8$H$7$8$H$7$8$$H$7$8$$�$�$�$%%%%e%s%t%�%�%�%�%	&I&�&�&�&�&G'�'�'](g(h(�(�()))a)�)f*q*r*�*�*z+�+%,2,z,�,�,�,0-=-�-�-�-�-;.J.�.�.�.�.$/�/�/�/�/�/@0J0L0�0�0�0�0r1�1:2D2E2F2�2������������������������������������������CJ6�B*CJmH	6�CJOJQJmH	6�CJOJQJmH	5�CJOJQJmH	6�CJmH	6�mH	5�mH	6�mH	M%P%�%�%�%&	&I&�&�&�&�&�&G'H'�'�'E(h(j(�())a)�)�)C*q*r*�*�*D+�+�+�+%,�,�,�,-0-�-�-����������������������������������|yvspmg�������������c���d���������c���d���������'���w���x����������]�������������*�����������������X�����������
 ���
1���M���N���l�������
���~�������
����������������*�&G'H'�'�'E(h(j(�())a)�)�)C*q*r*�*�*D+�+�+�+%,�,�,�,-�����������������������������$��$$��$$-0-�-�-�-�-;.�.�.�./$/w/�/�/�/K0L0�0�0�0H1r1�1"2E2F2��������������������������$��$$��$���-�-�-;.�.�.�./$/w/�/�/�/K0L0�0�0�0H1r1�1"2E2F2�2�2�2J3o3q3�3(4V4W4�4�4!5i5j5�56<6v6w6�������������������������������������~{xur������=�����������+�������������������$����������������W���w������������*�������������X���Y�������
��Q�������
n�N���r��������/���0���[�����������C���D���+F2�2�2�2J3o3q3�3(4V4W4�4�4!5i5j5�56<6v6w6x6�6�647577��������������������������$���?�H$7$8$$���?�$��$�23c3n3o3q3�3K4V4W4�4^5h5j5�5�5<6K6k6v6x6�6�6)73757�7�78)8�8�8�8�8�8W9Z9�9�9�9�9C:F:t:�:�:�:�:;U;d;�;�;<K<L<Z<==
=�=�=�=�=�=A>L>M>�>�>�>�>�>??�?�?�?�?q@�@�@������������������������������������������5�6�B*5�
5�B*PJ5�B*6�CJmH	
6�B*mH	
5�6�mH	5�mH	6�CJmH	6�mH	mH	Pw6x6�6�647577�78(8)8r8�8�8�8D9W9�9�9�9:C::�:�:;;U;�;�;�;�;�;�;�;�;�;�;�;�;�;<L<Z<�<���������������������������������������~xur�������
j���������������������� ���!���"���#���$���V�������
	��������
�����	���:���~�����������������\���]����������#���$���G����������������a�������������,7�78(8)8r8�8�8�8D9W9�9�9�9:C::�:�:;;U;�;�;�;������������������������H$7$8$	$��H$7$8$	$��H$7$8$$H$7$8$$$���?�H$7$8$�;�;�;�;�;�;�;�;�;�;�;<L<Z<�<==Z=�=�=�=4>L>M>�>������������������������$��$H$7$8$$H$7$8$$����H$7$8$$$H$7$8$�<==Z=�=�=�=4>L>M>�>�>�>�>??�?�?�?�?4@q@�@�@AAfA�A�A�A�ASBTB�B�B7C8C9C:CC�C�C�C�C����������������þ����������������|yvspm��/���K����������������������"���v���w��������5���6���d����������
���
���������`���a���w�������
���d���e�������������&���|���������
����
���
���N���*�>�>�>�>??�?�?�?�?4@q@�@�@AAfA�A�A�A�ASBTB���������������������	$��H$7$8$$$$	$��H$7$8$

&F���?�H$7$8$$���?�H$7$8$$��$H$7$8$�@AAAfAjA�A�A�A�A�ABHBRBSBTB�B�B,C1C2C9C:CACBC�C�C�C�C�C�C�CDDD|D}D�D�D�D�D�D�D�DE,E-ENEOEgEhE�E�E�E�E F-F�F�F�FGhGmGnGsGtG}G�G�G�G-H2H3H7H9H�H�H�H�H�H�H�H�H��������������������������������������������������������������������������
5�>*mH	5�PJ
5�6�mH	6�CJmH	6�mH	5�5�6�5�mH	mH	
5�B*PJ5�B*RTB�B�B7C8C9C:CC�C�C�C�C�CD#D|D}D�D�D�D�D�D�DE�����������������������	$��H$7$8$H$7$8$	$$H$7$8$$��$���?�H$7$8$�C�CD#D|D}D�D�D�D�D�D�DE,E-ENEgEhE�E�E�E�E�E�E F-F�F�F�FGsGtG�G�G8H9H�H�H�H�H;ItI���������������������������������|vspmjJ��������������
�����������������_���`�������
����������;���H��������������������������
s���������
�������
�������
���������
^�������
	�������
����)E,E-ENEgEhE�E�E�E�E�E�E F-F�F�F�FGsGtG�G�G8H����������������������
H$7$8$
��
���?�H$7$8$H$7$8$H$7$8$H$7$8$$H$7$8$	$��H$7$8$8H9H�H�H�H�H;ItI�I�I�I�I�IJ!JrJ�J�JK<K=K�K�K����������������������$	$��H$7$8$$H$7$8$$H$7$8$H$7$8$H$7$8$
���?�H$7$8$
����H$7$8$�H�I�I�I�IJ!J�J�JKK;K<K=K�K�KALFLGLKLLLML�L�L�L�L�LpM�M�M�M�M�M�MNN&N�N�N�NOO�O�O�OPPKPLPPP�P�P�P�P�P�P�P�P�PQQ0Q1QwQ�Q�Q�Q�Q�Q���������������������������������������������
5�6�mH	6�PJmH	5�PJmH	5�6�CJPJ
5�6�CJ
5�6�PJ5�PJ6�PJPJmH		5�6�B*5�6�mH	6�6�CJmH	6�mH	5�mH	DtI�I�I�I�I�IJ!JrJ�J�JK<K=K�K�K)LLLML�L�L�LMpM�M�M�MN&NGNHN�N�NOoO�O�OPLP�P�P�P�P1Q������������������纷���ɣ������������{xuo
���������
����
������'�����������������������
`������
���7���}���~����������0�������������
a�������
����V�����������
�����������������������+�K)LLLML�L�L�LMpM�M�M�MN&NGNHN�N�NOoO�O�OP����������������������$�L��
�C�"$$���?�H$7$8$
H$7$8$
�C�"$��$�$$H$7$8$PLP�P�P�P�P1Q�Q�Q�Q�Q�Q�Q#RgR�R�RSOS�S�S�S�SFT�T������������������������$$��$���?�	
&F���?�$$��$$��$�1Q�Q�Q�Q�Q�Q�Q#RgR�R�RSOS�S�S�S�SFT�T�T�T.U/U�U�U�U_V`V�V�V%W&WaW�W�W�WXrXsX�XY8Y9Y��������������¿�������������������}zwtqnk��%���_��������������1��������������
���������A������������������m������������X���Y�������
�������!���}�������
������:���~���������
a���������������
���*�Q�Q�QgR�R�R�R�RSOS�S�S�S�S�S�SST�T�T�T�T�T�T�T#U(U)U-U.U/U�UVTVYVZV^V`V�V�VWW W%W&WaWnW�W�W�W�W�WX%XfXkXlXqXsXYY,Y1Y2Y8Y9Y�Y�Y�Y�Y�YZ{Z�Z�Z�Z�Z�Z�ZT[�[�[�[�[�[�[�[>\N\�\������������������������������������������������������������������������
5�6�mH	6�CJmH	6�mH	5�mH	CJ5�6�mH	5�B*X�T�T�T.U/U�U�U�U_V`V�V�V%W&WaW�W�W�WXrXsX�XY8Y9Y�Y�Y��������������������������$��$�h$��$���?�$9Y�Y�Y�YZWZ{Z�Z�Z[T[�[�[�[�[>\�\�\�\]W]X]�]�]?^@^�^�^_>_?_�_�_*`J`K`�`�`!a"a3aYaZa������������������¿������������������ysn���
%���
6���7���h�������
������.���p������������?����������������q�������
����U����������������n�������
E���{���|���������m���n����������&���'���J���������*�Y�YZWZ{Z�Z�Z[T[�[�[�[�[>\�\�\�\]W]X]�]�]?^@^�^�^_>_���������������������������$�h$��$���?�$�\�\�\�\�\]]K]P]Q]V]X]�]�]4^9^:^>^@^�^�^2_7_8_>_?_�_�_?`I`K`�`�`a a"aYaZa�a�abubb�b�b�bGcRc�c�c"d-d.d�d�d�d�d�dke�e�e�e�f�f�f�f�f'gJgNg�g�g�g�g9hGh�h�h�h�h/iAi�i�i�i5j?j@jAj�j�j�j�����������������������������������������������������
5�6�mH	6�mH	5�mH	6�mH	6�CJmH	[>_?_�_�_*`J`K`�`�`!a"a3aYaZa[a�a�aNb�b�b�b0cRcSc�����������������������	$��H$7$8$$H$7$8$H$7$8$$����
�C�"$���?�Za[a�a�aNb�b�b�b0cRcSc�c�c-d.dvd�d�d�d�d<eke�e�e�eKf�f�f�f'gJg�g�g�g9h�h�h�h�h/iAi�i�i����������������������������������Ѕ|yvs0��������������
���� �����������E���F�����������
������������6������������������E��������������������S���T�������.���/���Q�������
p����
���h�������
��
��*Sc�c�c-d.dvd�d�d�d�d<eke�e�e�eKf�f�f�f'gJg�g�g�g9h�h�h��������������������������
�C�"$��$���?�$�h�h�h/iAi�i�i�i@jAj�j�j�j
kFkGk�k�k!l\l]l^l_l`lalbl�������������������������$�H$7$8$$H$7$8$$���?�$$
�C�"�i�i@jAj�j�j�j
kFkGk�k�k!l\l]l^l_l`lalblcldl�l�l�l�lEmom�m�m�m8nWn�n�n�n�n�n8ouo�oppRpdp������������������������������嗔������|ys
��������r���������L���M���N���O�������������A���k�����������
���
���^���_���`���a���b���c���d���e���f���������-���{���|���������������
��S�������
^�,�j�j�j�j�j	k
kk;kFkGk�kRldl�l�l�lnmom�m�m�m�mVnWn[n�n�n�n�n�n�nuo�oppppRpdp�p�p�p�q�q%r2r�r�r�rAsMsNs�s�s�s�t�t�t�t:uDu�uvIvNv�v�v�v�v#wcwqw�w�w<xLx�x�x�x y$ymywyxyyyz����������������������������������������������6�B*CJmH	B*
5�6�mH	5�mH	PJ5�mH	6�mH	6�CJmH	Vblcldl�l�l�l�lEmom�m�m�m8nWn�n�n�n�n�n8ouo�oppRp������������������������$�$	$��H$7$8$$H$7$8$$H$7$8$$���?�Rpdp�p�p
qjq�q
r1r2r�r�r)sMsNs�s�s�t�t�t:u�uvvIv������������������������H$7$8$$$�$���?�$H$7$8$$H$7$8$dp�p�p
qjq�q
r1r2r�r�r)sMsNs�s�s�t�t�t:u�uvvIv�v�v�v�v�v�v�v�v�v�v�v�v�v�v�v�v�v�v�v�v�v��������������������������������������|yvsC���D���E���F���G���H���I���J���K���L���M���N���O���P���Q���R���S���T���U���o������
z���^����������
��������X�������
8���9���]�������3���Z�����������W�����������
���,Iv�v�v�v�v�v�v�v�v�v�v�v�v�v�v�v�v�v�v�v�v�v�v�v�v�v�v�v���������������������������$H$7$8$$��$�v�v�v�v�v�v�v�v�v�v�v�v�v�v�v�v�v�v�v�v�v�v�v�v�v�v�v#wcwqw�w�w�w�w<x�x�x�x yYyxyyy�yzYzZz�z{��������������������������������������������|y����
,����������A�����������������#���j���k������#������������)���*���+���,���-���.���/���0���1���2���3���4���5���6���7���8���9���:���;���<���=���>���?���@���A���B���/�v�v�v�v�v�v�v�v�v�v�v�v�v�v�v�v�v�v�v�v�v#wcwqw�w�w�w<x���������������������������$����H$7$8$$H$7$8$<x�x�x�x yYyxyyy�yzYzZz�z{1{2{�{�{�{|!|v|�|�|�|�|���������������������������$���?�$��$$H$7$8$z	zNzYzZz�z�z&{1{2{�{�{�{�{|!|u|�|�|�|�|�|�|+}O}P}�}�}�}7~<~�~�~�~�~
89xyz���Q�׀��;�<�\�i�j���ȁӁՁց�#�i�u�������	�
��%�8�Y�Z������������������������������������������������������5�6�CJmH	5�B*
5�6�CJ
5�6�B*mH	6�CJmH	5�
6�B*mH	B*mH	5�mH	
5�6�mH	6�CJmH	6�mH	mH	K{1{2{�{�{�{|!|v|�|�|�|�|�|+}O}P}�}�}�}~7~�~�~�~�~�~�~
89z���/�Q�����;�h�i��������������������������������������{uro|�������
��
�����������!���u���v����������������F���T�������������������������A��������������
�����������
�����������
���������������1���t���u�������
T���)���Z���*�|�|+}O}P}�}�}�}~7~�~�~�~�~�~�~
89z���/�Q�������������������������$�L��H$7$8$$H$7$8$���)$H$7$8$��Q�����;�h�i���ԁց�u�v���	�
��%�8�Y�Z�����������������������������?�$��$$H$7$8$	$��H$7$8$H$7$8$$H$7$8$$���?�$��$i���ԁց�u�v���	�
��%�8�Y�Z�����m�˄̄̈́�L�����,�P����/�0�~����)�*�y���߈�1������������������þ��������������������}zwtqn���X���Y�����������������4��������������	���E������������R���S������������k���l���m������!���"�������������
N��
�����
}����`���a������
�����;���{���+��Ń
����m�{���ʄ̈́L�[�م���P�_�#�/�0������(�)�*�����ӈ߈����������o�����
���������m�r����������������ҍ?�K�L�؎َ�$�%�o�ŏՏ���������Ґ�� �$�O�Z�[��������������������������������������������������5�5�mH	5�6�6�6�CJmH	6�mH	mH	[��m�˄̄̈́�L�����,�P����/�0�~����)�*�y���߈�1������������������������������$��$$���?�$������K�o�ъ�
�i������m�������p�����э"�K�L���؎#�$�%�o�ŏ��W����� �Z�[�����
���������������������������������������}ztq�����
����������
-����������>��������������&���p���q���r��������I���J���s������
�������������������d���e�������
-���.���j���������>���?���z������7�����������,������K�o�ъ�
�i������m�������p�����э"�K�������������������������	
&F���?�H$7$8$$H$7$8$$��$�$��$���?�$K�L���؎#�$�%�o�ŏ��W����� �Z�[�����
��g�����6���������������������������
�C�"��$$$���?�
��g�����6�V�������d�e�����V����������/�Z��������$�f�g�n������"�g������8�\���������.�{�|�������"�i����
���G���ߜ������������Ŀ������������������������
������^�����������M���w��������������%���l���m��������M���N���B����������V�d�������������Y�c�e������������������Z�����$�(�Z�e�f�g������g�w�ܘ��\�������.�o�z�|�������������G�M�����0�e�������������������������������������������������������������������5�
6�B*mH	
5�6�mH	6�6�CJmH	*5�6�B*mH	
5�B*mH	
5�6�B*mH	6�CJmH	6�mH	mH	5�mH	L6�V�������d�e�����V���������/�Z������$�f�g�����������������������������$��$$���?����
�C�"
�C�"���g�����8�\�������.�{�|�����i����
��G���������������������������H$7$8$	$��H$7$8$$H$7$8$$���?�$��$��ߜ�
�0�e��������%�&�u������a����5�6�{�����������������������	$��H$7$8$$H$7$8$���?�$$$�L��H$7$8$$H$7$8$$���?��
�0�e��������%�&�u������a����5�6�{����c�p�q�r�s���С���M���آ٢'�\���ңӣ%�K������J���ɥʥ���W�X��������J���������E���Ԩը&�X�����������©��3�������٪�G�k�l����7�Y�Z���Ȭ �k�l�­���������������������b���$�%�&�����
����`�a�����Ÿ)�*�4�5�6�{�����W�c�p�s���С���L�M�N�΢עآ٢\�a�ȣѣңӣK�[���������J�P���ȥɥ�����W�X�����������J�Z�z���������ȧ����E�Ȩ�������������������������������������������������6�CJPJmH	6�PJmH	5�PJmH	PJmH	5�PJ
5�6�mH	PJ5�mH	mH	6�CJmH	6�mH	O{����c�p�q�r�s���С���M���آ٢'�\���ңӣ%�K�����������������������������$$���?�H$7$8$$�L��H$7$8$$H$7$8$
�C�"���J���ɥʥ���W�X��������J���������E���Ԩը&�X�����������������������������H$7$8$$H$7$8$$���?�$ȨԨըW�g�����������©��������`�j�k�l���N�X�Y�Ȭͬ_�d�e�j�l����x�����ڮ������M�N�h��������"�r������%�>�O�x�y�DZ�"�#�������f��Դ�P�R��������Ѷܶݶ.�/��������������������������������������������������������6�CJmH	PJmH	5�B*6�5�
5�6�mH	mH	5�mH	6�mH	6�CJmH	T����������©��3�������٪�G�k�l����7�Y�Z���Ȭ �k�l�­���������������������������$H$7$8$$$�$­��4�����ڮ��N�h����������"�q�r�������$�%�1�>�O���������������������������$����$$H$7$8$$��$��4�����ڮ��N�h����������"�q�r�������$�%�1�>�O�x�y�DZ"�#�w�����<�f�����P�޵��^���ܶݶ.�v������6�s�t������`������\��"�$�λ�k�l����X�Y���ٽ2�3�v�������I�s�ƿ�)�*�u��������������������^O�x�y�DZ"�#�w�����<�f�����P�޵��^���ܶݶ.�v�������������������������$��$�$	$��H$7$8$

&F���?�H$7$8$$$v������6�s�t������`������\��"�$�λ�k�l����X�Y������������������������������$��$��$$�����������h�s�������_�c�������\�d��$��`�l������M�Y�ٽ�'�2�3����������s�v��)�*������������� �+�,�����������������s�~����T�_�`���������������C�`�a�}���������h�k�������%�Y�[�����������������������������������������������
5�6�mH	5�mH	6�mH	mH	6�CJmH	\��ٽ2�3�v�������I�s�ƿ�)�*�u������Z����+�,��������g�����������������������������$��$��$�Z����+�,��������g�~�����_�`���������C�}�������A�h�������%�Y�������
�-�u�v����F��������U�y�z�����E�F�����F�y�}�~����������������������$�q�r�����/�0�{�������:�`�������)�h�i�����O�P�����(�U������������������������ag�~�����_�`���������C�}�������A�h�������%�Y�������
���������������������������$��$��$$����$$��[�������
�-�0�j�t�u�v�F���������n�z���:�F���n�y�������������r�����$�.�/�0�������������`�e�������������)�9�[�f�h�i�����D�N�O�P�����J�U�V������������������������������������������¾����ʹ�����
5�6�B*mH	5�PJmH	PJmH	B*mH	6�B*CJmH	
5�6�PJ
5�6�CJ5�6�6�CJ6�5�6�CJmH	
5�6�mH	5�mH	mH	6�CJmH	6�mH	D
�-�u�v����F��������U�y�z�����E�F�����F�y�}�~��������������������������������������$��������������$�q�r�����/�0�{�������:�`�������)�h�i�����������������������������$H$7$8$$��$����$$����O�P�����(�U�V������@�A���������,�K�������2�Y�Z�����������������������������$$H$7$8$$��
�C�"$��$U�V������@�A���������,�K�������2�Y�Z�����B�����������������X��������]�^��������S�}���������c�d���������������������������������%�Y�y�������>���������R�����������&�4��������\�v�w�����b��������������������`V���������������K�L�������������M�X�Z�����~������������-�{����������X�����R�\�]�^�����������r�|�}�������������������W�X�b�c���������������%�Y�������>�M����������������������������������������������������������������6�CJmH	B*
6�B*mH	5�6�CJmH	PJ6�CJmH	6�mH	mH	5�mH	
5�6�mH	R����B�����������������X��������]�^������������������������������$�	$��H$7$8$$��$H$7$8$
�qH$7$8$$��$$H$7$8$�S�}���������c�d�������������������������������������������������������	$��H$7$8$$H$7$8$$$��$�$$���?�����%�Y�y�������>���������R�����������&�4��������\��������������������������$��
�C�"$��$$H$7$8$$H$7$8$�������x�y�������������������&�4���j�k�u�v�w�������������������������������������
�Y��������"�#�`�a���������� �O�P��+�p�z�{�|������"�#��������������������������������������������������������������
5�6�mH	PJmH	6�PJmH	5�PJ5�5�mH	6�CJmH	mH	PJ
5�6�PJ
5�6�CJ6�5�6�
5�B*mH	6�mH	J\�v�w�����b�������0�����������������
�Y�������"�#��������������������������$�$$$H$7$8$	$��H$7$8$$��b�������0�����������������
�Y�������"�#�`�a���������� �1�O�P������{�|���"�#�r�������K�������#�s��������G�H�������o�����?�@����������`�y�z���]����&�'�m�������9���������'�?�@������$�%�j������������������a#�`�a���������� �1�O�P������{�|���"�#�r�������K��������������������������$��$��H$7$8$$H$7$8$$$������������K�M���������#�s�����������<�G�H����������������4�>�@������������n�x�z�����
������%�&�'�m�p�������9�<���������������4�@����������#�$�i�j�v�������*�+�V�a�b��������������������������������������������������
5�6�mH	5�6�CJmH	5�mH	6�CJmH	6�mH	mH	YK�������#�s��������G�H�������o�����?�@����������`�y�z�����������������������������$$��$��z���]����&�'�m�������9���������'�?�@������$�%�j����������������������������������$��$��$j������+�a�b�������2�������$�%�l�����7���������n�o����6�t�w����I�e�f����8������3�N��������������������	��K�q�r���M��������A�B�����w�x����?ef��+����-.r�����������������^�+�a�b�������2�������$�%�l�����7���������n�o������������������������������$
�C�"$��$����������2�{������������#�$�%��������7�E�~�������������n�o��j�s�t�w�����X�e�f���{�����N�Q����������	�&�J�K�L��v������������5�>�A�B����������������������������������������������������PJmH	6�CJmH	PJB*5�6�PJ6�
5�6�B*mH	*5�6�B*mH	6�CJmH	mH	5�mH	B*mH	6�CJmH	6�mH	J�6�t�w����I�e�f����8������3�N���������������������������������������$��$$���?�H$7$8$	$��H$7$8$$H$7$8$$��������	��K�q�r���M��������A�B�����w�x����������������������������$H$7$8$�L��$����$$�$�l�w�x����Zdef����+�������#-.rw������1;<=���H��dh����ghm���o%/0��;	E	F	�	�	,
0
2
�������������������������������������������5�6�CJmH	B*mH	
5�6�mH	
5�6�CJ5�6�5�B*CJ(mH	
5�B*mH	
5�B*PJPJ5�B*5�mH	mH	6�CJmH	6�mH	H���?ef��+����-.r���<=�� !��������������������������$$H$7$8$H$7$8$$$��<=�� !"H��d���&h���#o�/0{� 	F	G	�	�	8
9
j
�
�
�
X���5d���(
�
�
�
�
�
�
F���m����KL��i���D����@AO\n���cwx������������������a!"H��d���&h���#o�/0{� 	F	G	�	�	���������������������������$$�H$7$8$$�	8
9
j
�
�
�
X���5d���(
�
�
�
�
�
�
F������������������������������$$��$H$7$8$$2
8
j
�
X��cd��(
7
w
�
�
�
�
�
�
F|�����@KL���u�����4?@A\��lwx�56ABeh�#$Q�����������������������������������������ž�������غ�������������
5�H*mH	B*mH	
5�6�B*mH	6�CJmH	
5�B*mH	6�PJ5�
5�6�CJ5�6�5�PJmH	6�mH	5�mH	mH	
5�6�mH	6�CJmH	G�m����KL��i���D����@AO\�������������������������$$$�	$��H$7$8$$��$H$7$8$\n���cwx��AB��#$Q��� M���������������������������$H$7$8$	$��H$7$8$$��$H$7$8$$x��AB��#$Q��� M���Y}~�01q���ST��%]^��=>Ovwxy�f��]���Cd��� 5 | } � !\!y!z!�!�!P"Q"�"�"##f#�#�#�#3$�$�$�$�$�$�$�$�$�$%g%h%�%�������������������������������b�M����r}~%01qt������HST���$%R]^��1<=>vwxy�	f����
����Ccd���������������������������������������������������Ӵ�CJOJQJmH	5�OJPJQJmH	6�CJ5�6�CJmH	6�CJmH	6�mH	CJmH	5�B*5�
5�6�mH	
5�6�CJ6�5�6�5�mH	G��Y}~�01q���ST��%]^��=>O�������������������������$�xH$7$8$$H$7$8$	$��H$7$8$$��$Ovwxy�f��]���Cd��� 5 | ������������������������$�L����H$7$8$$��$��$$�� 5 !n!y!z!�!"E"O"P"�"�"	###�#�#�#�#�#2$3$�$�$�$�$%h%�%�%�%�%�%�%`&a&�&�&�&�&�&k'p'�'�'�'v(z(�(�(�(�(>)�)�)�)�)*b*�*�*�*�*�*�*-+�+�+�+/,0,Z,d,�,�,h-s-t-�-�-�-*.5.��������������������������������������������������������5�
5�6�CJ5�6�
5�6�mH	PJ6�CJmH	6�mH	mH	6�5�mH	U| } � !\!y!z!�!�!P"Q"�"�"##f#�#�#�#3$�$�$�$�$�$�$�$�$���������������������������$$����$��$�$�$%g%h%�%�%�%;&a&�&�&�&E'k'�'�'�'((v(�(�( )>)�)�)�)��������������������������$��$$�$��$$�%�%�%;&a&�&�&�&E'k'�'�'�'((v(�(�( )>)�)�)�)�)*J*S*b*�*�*�*-+{+�+�+	,/,d,e,�,�,:-s-t-�-.5.6.�.�. /j/l/m/�/�/�/�/�/�/�/�/�/�/�/�/�/�/�/�/�/�/�/�/�/�/�/�/�/�/�/�/�/�/�/�/�/�/�/�/�/�/�/+0l0�0�0�01��������������a�)�)*J*S*b*�*�*�*-+{+�+�+	,/,d,e,�,�,:-s-t-�-.5.������������������������$��$��$H$7$8$	$�LH$7$8$$H$7$8$$5.6.�.�. /j/l/m/�/�/�/�/�/�/�/�/�/�/�/�/�/�/�/�/�/�/�/��������������������������$H$7$8$$��$$��$5.6.�.�._/i/j/l/�/+0l0�0�011R1[1]1�1�1>2H2I2K2�2�293B3C3D3�3�3�3�3�3�3�3�3/4`4B5�5�5�56U6_6`6a6�6�6#7.7/7�7�7888]8o8�8�8�8A9�9�9�9�9�9$:K:M:R:\:]:^:�:���������������������������������������������������������5�PJ
5�B*mH	6�5�PJmH	6�CJmH	6�mH	PJ
5�6�mH	
5�6�PJ
5�6�CJ5�6�5�mH	mH	M�/�/�/�/�/�/�/�/�/�/�/�/�/�/�/�/�/�/�/�/�/+0l0�0�0�01��������������������������$���$�$�L��$$H$7$8$1\1]1�1�1%2I2K2�2�2.3C3D3�3�3�3�3/4`4�4�45B5�5�5�56`6a6�6�6.7/7�7�788888]8o8�8�8�8A9�9�9�9�9$:]:^:�:�:P;j;k;�;�;5<i<j<�<�<7=8=F=S=d=�=�=�=>>k>�>?3?5?}?�?�?�?�?�?�?@>@�@�@AAQA�A�A�ABIB��������������b1\1]1�1�1%2I2K2�2�2.3C3D3�3�3�3�3/4`4�4�45B5�5�5�56��������������������������	$��H$7$8$$$H$7$8$$$��6`6a6�6�6.7/7�7�788888]8o8�8�8�8A9�9�9�9�9$:]:�������������������������	$��H$7$8$$H$7$8$$����$$$��]:^:�:�:P;j;k;�;�;5<i<j<�<�<7=8=F=S=d=�=�=�=>>k>�>?��������������������������$����$��$	$��H$7$8$�:_;i;j;k;�;^<h<j<�<,=7=8=S=�=�=�=>>>k>y>�>)?2?3?5?}?�?�?�?�?�?>@A@AAAAQA_A�A�A�A�AIB�B�B�BnC�C�C�C5DCD�D�D�D�D6EFE�E�E�E�E;FJF�F�F�F�F�F�FGPG[G\G�G�G!H*H+H,H�H�HTI_I`IaI+J���������������������������������������������������5�B*6�
5�6�mH	5�mH	mH	6�CJmH	6�mH	Y?3?5?}?�?�?�?�?�?�?@>@�@�@AAQA�A�A�ABIB�B�B�BACnC�C�C����������������������������$��$��$IB�B�B�BACnC�C�CD5D�D�D�DE6E�E�E�E�E;F�F�F�F�F�FG[G\G�G�G+H,HtH�H)I`IaI�I�I+J�J�J�J$K�K�K�K�K�KL`L�L�L�LLM�M�M�MN.N�N�N�N'OO�O�O�O"PmP�P�P�PQ0Q1QQ�Q�QRMRNR�R�R�R�RScS�S�S
TTJTKT�T�T�T��������`�CD5D�D�D�DE6E�E�E�E�E;F�F�F�F�F�FG[G\G�G�G+H,HtH�H)I���������������������������$$��$��$)I`IaI�I�I+J�J�J�J$K�K�K�K�K�KL`L�L�L�LLM�M�M�MN.N�N�N�N����������������������������$��$��$+J{J�J�J$KvK�K�K�KL�L�L�L�L�M�M�M�M�M�M.NyN�N�N'O8O�O�O�O!P"P�P�P�P�PQQ%Q1Q�Q�QBRMRNR�R�R�R�R�R�R�RS�S�S
T,TJTKT�T�T'UAUBUCUKULUMUOUPUXUYU[U\U]U`U����������������������������������������û�0JmH0J
j0JUOJQJmH	
5�B*mH	5�6�5�PJmH	5�PJmH	
5�6�mH	mH	5�mH	6�CJmH	6�mH	J�N'OO�O�O�O"PmP�P�P�PQ0Q1QQ�Q�QRMRNR�R�R�R�RScS�������������������������$��$��$��$$���?�
�C�"cS�S�S
TTJTKT�T�T�T�T�T�T'U(U)U*U+U,U-U.U/U0U1U2U3U4U5U6U����������������������������
&F$�T�T�T�T'U(U)U*U+U,U-U.U/U0U1U2U3U4U5U6U7U8U9U:U;U<U=U>U?U@UAUBUCUKUPUYU[U]U^U_U`UaU�����������
)6U7U8U9U:U;U<U=U>U?U@UAUBUMUNUOU]U^U_U`UaU���������������������h&`#$����`UaU�OJQJmH	$1�h��/ ��=!�Q"��#��$��%���
[8@�8NormalCJ_HaJmHsHtH
D@DT�tulo 1$��@&^��5�\�mH	sH	uD@DT�tulo 2$@&6�B*]�mH	ph�sH	uB@BT�tulo 3$$@&a$5�\�mH	sH	u<@<T�tulo 4$@&5�\�mH	sH	uV@VT�tulo 5!$
&F
��T�o�@&`�o�5�\�mH	sH	uFFT�tulo 6$$7$8$@&H$a$5�B*ph�PPT�tulo 7$$
&F@&a$5�B*mH
,ph�fsH
,uF@FT�tulo 8$$
&F@&a$5�mH	sH	uP	@PT�tulo 9	$$��7$8$@&H$^��a$5�mH
sH
uFA@�FFuente de p�rrafo predeter.LB@�LTexto independiente6�]�mH	sH	uPP@PTexto independiente 2$a$mH	sH	uZQZTexto independiente 3$a$6�CJ ]�mH	sH	u^C"^Sangr�a de t. independiente����^��`��CJP2PTexto comentarioCJOJQJaJmH
sH
u4U@�A4Hiperv�nculo>*B*ph�^�OR^Normal (Web)�d�d[$\$$B*OJPJQJ^JmH
phsH
u8�O�a8text1dCJOJQJ^JaJo(fR@rfSangr�a 2 de t. independiente
�8^�85�B*CJ4ph�zS@�zSangr�a 3 de t. independiente���?�7$8$H$^��`�?�6�]�mH	sH	u<�O�<
Plain Text1$CJOJQJaJF @�F
Pie de p�gina

�C�"mH
sH
u0)@��0N�mero de p�ginaFV@��FHiperv�nculo visitado>*B*ph���M�
����
 ���$�2�@�H�Q�\�jz�����Ȩ��[�V��������2
��5.�:+J`UaU�������������	
"'+.4:?DE�
E�����"
#�&-F27�;�>TBE8H�KP�T�Y>_Sc�hblRpIv�v<x�|Q����K�6����{�����­O�v���g�
����������\�#�K�z������!�	�\�O| �$�)5.�/16]:?�C)I�NcS6UaU����������������������������������������
 !#%&(),-/0235789;=>@ACg
h
B:�"%�-w6�<�CtI1Q9YZa�idp�v{i���
�����U�b�j��x�%1IB�TaU�����������������������$*16<B	
 !�!t����8�@�����������0�(	�
��B
�S����	?��MS_#����{���(��w	�	�	�	



f
l
m
t
�
�
$%&',����


_
f
29gn�����5>CKPV_g��#*:?SXdm��*5:D����JMOU��������LS����.5�����1;=G�����#*/?G����HQR]w���������������!<G����
*/OX����������39\d��08����- 6 Q ] � � ,!8!e!n!�!�!�!�!�"�"�#�#�#�#�#�#�#$$$ $($-$8$=$C$T$\$s$�$�$�$�$�$%'%T%_%v%}%�%�%�%�%�%�%�%�%�%�%�%�%�%�%&&&&&&/&6&;&@&S&[&`&e&
''''Q'['\'f'g'p'2(<(G(R(r(y(�(�()))
)=)B)J)U)V)^)k)n)o)u)�)�)�)�)**J*O*l*u*�*�*�*�*++3+8+:+?+@+G+I+T+U+]+d+i+�+�+�+,,,6,?,~,�,�,�,�,�,�,�,�-�-�-�-�-�-�-�-�-�-�-�-�-�-�-�-.	.. .////./4/]/c/�/�/�/�/�/�/�/�/0000!0#090?0@0J0b0g0{0�0�0�0�0�0�0�0�0�0�0�0�0�0�011141;1@1F1K1Q1V1]1�1�1�1�1�1�1K2T2�2�2�2�2333333@3R3p3v3�3�3�3�3�3�3�3444_4d4e4j4k4o4�4�4�4�4�4�4�4�4Z5]5d5l5n5w5{5�5�5�5�5�5�5�5�5�5�5�5F6N6l6s6�6�6�6�6�6�6�6�6d7h7�7�7�7�7#8/8L8T8�8�8f9l9�9�9�9�9�9�9�9�9 :%:*:1:8:A:�:�:�:�:�;�;�;�;�;�;~<�<�<�<N=U=t==>>#>(>4>=>�>�>�?�?�?�?@@I@Q@S@^@_@g@k@p@�@�@�@�@AAOAUA�A�A�A�AdBkB�B�B,C3C�C�C�C�C�CD$D,DaDdD�D�D�D�D�D�D�E�E�E�E�E�EFF[FdF�F�F�F�FGGyG�G�G�G�G�G�G�G�G�GHH	HHHH H&H9H@H�H�H�H�H�H�H#I-IcIkI�I�I�I�IJ J0J6JbJgJ�J�J�J�J�J�J�JKKK(K7K<KAKFKLKgKmKK�K�K�K�K�KLL"L)LPLWLaLeL�L�L�L�L�L
MMMM"MAMTMVMeMjMuMJNVNtNxNzN~N�N�N�N�N�N�N\OdOnOvOzO�O�O�O�O�O�O�O�O�O�O�O�O�O�O�OSPZP\PcPePlP�P�P�P�P�P�P�P�P�P�PuQxQQ�Q�Q�Q�Q�QRRRR0R;R@RERJRSRvRR�R�R�R�R�R�RSSnSuSwS}S�S�S�S�S%T,T�T�TUUUU!U+UZUeU�U�U�U�U�U�U�U�U�V�V�V�V�V�V�V�VcWgWiWmW�W�W�W�WXXUXYXX�X�X�XYY
YY3Y7Y�Y�Y�Y�Y�Y�Y�Y�Y(Z3ZJZTZ�Z�Z�Z�Z�Z	[[[+[1[�[�[�[�[5\>\@\C\�\�\�\�\�\�\�\�\�\�\�\�\�\�\�\�\�\]]]]]]]�]�]^^^^^'^.^3^a^j^o^t^�^�^�^�^__%_,_�_�_�_�_`!`9`N`e`n`�`�`�`�`aa2a:afaia{a�a�a�a�a�a�a�ab
bb$blbsb�b�b�b�b�b�b�b�b�b�b�bc7c:cNcScTcYc[c`cacfc�c�c�c�c�c�c�c�cddGdLdYddd�d�d�d�d�d�d/e2eyee�e�e f&f+f4f1g:gSg\g]ggg�g�g�g�gh	hGhQh�h�h~i�i�i�i�i�ijjjj[j_jajjj�j�j�j�j�j�j�j�j�j�j k(k�k�k�k�k�k�k�k�k�k�k�k�kllRlUl�l�l�m�m�mn�n�n�n�noo!o&o�o�o�o�o�op,p3p=p@pUp\p�p�p�p�p�p�p�p�p�p�pBqGq_qhqlqqqtqxq�q�q�q�q�q�q�q�qcrkr�r�r&s5sLsPsRsYs�s�stt$t+t9tFt�t�t	uuu$u%u0u1u3u4u8uDuMu�u�usv~v�v�vZw`w�w�w�w�w?xFxuxwx�x�x�xyy
yGyNyPyXyZyeyfyny�y�y�y�yz zzz}z�z�z�{�{�{�{@|C|E|K|�|�|R}Z}�}�}�}�}�}�}�}~�~�~�~�~�~�~�~�~�~�~�~	������.�3�[�a�l�w�x���������������Ā̀Ҁ؀��;�B�_�d�f�m���������������āǁЁҁ݁ށ������!�ǂ΂ق�������Y�c�d�h�������������k�q���Ą����/�9�[�b��������������������Ņ΅��������������������������Ɔֆ߆���
��M�Z�r�y���������Ňȇ�����/�7�9�C�U�X�d�m�������Èֈ݈�������������9�>�W�d�����ÉljΉӉ݉���������]�j�����Պ݊g�p�����������ƋӋً��$�,�.�3�P�S�x�������������ČnjˌҌڌ�������� ���������͍ύЍՍ׍��!�d�l�����ΎՎ��$�-�1�6�9�=�Q�X�Z�]���ďŏʏ���"�#�+�3�6�7�<�L�S�f�m�r�v�w�~���������i�s�u�~�����(�0�1�:�T�Y�[�^����ϒג����G�R�S�[�_�e�����������������ӓۓk�r�t�y�����>�E�G�P�R�]�Еԕ֕ܕ���
�X�^�����������–ÖƖǖʖږ�����P�V�a�h�������������ŗΗ֗ܗ���e�h����
�������Ù������š͚Ϛ՚����)�������������ϛ՛ޛ�����-�4�9�B�G�L�Q�V�����Мל���S�Y�s�z������������������a�g�i�o�y���������������������Ǟ��[�]�^�c�������������&�/�P�W�m�t�u�}�������������D�H�����ʡС&�8�Z�a�ȢϢѢע������g�n���l�w�����ť̥����;�D�Z�_�ͦئ������
�/�5�d�l�ͧӧէܧާ����������3�8�=�C�D�N�S�^�����G�N�S�^�d�j�o�w�ک�����˪Ӫժܪު�1�8�B�J�N�Y�������ëīʫΫ٫���������Ǭ̬��-�2���������խ٭ޭ���)�/�s�y���������������Į֮ܮ�%�N�T�Y�`�f�n�������+�1�������������������@�D�o�v�x��Աڱ��+�2�4�<�>�I�J�R�Y�^�{�������ֲݲ߲��������������ijȳҳӳݳ���;�>�?�D�S�Y�������������������������δҴ������$�%�*�,�3�L�Q�R�]��������������	�[�a�h�s�t�|�}���������������ն޶���$�=�@�L�U�������������������/�7�?�F�K�P�Q�X�]�a�f�n�s�{�|�������Ҹ׸���������� �+�,�4�5�8�9�<�O�W�`�j�Źɹܹ���������%�E�L�Q�X�a�i�n�x�}���������Ⱥ������9�B�C�O���������������Ļѻ׻������������������Ƽ�����)�1�3�:�<�G�]�d������������7�=�E�L�����޾��(�1�6�;�D�h�n�����οҿԿؿ������"�$�.�0�3��������������r���������������� ���������������������/�6�K�W�X�^�n�s�t�{�������������i�p�~���������������������������d�l��� �'�>�B�G�N�S�Z�����������������+�1�>�E�J�U���������V�]�o�v����������������[�`�b�f���������������w��������������������������������������e�o�������������������e�j�l�q���������������������������������C�G�z���������������������������>�F���������	��2�8������� �$�;�C�E�L����������������#�%�-�9�?���t���������!�)�y���������������������������������(�0�P�W���������3�C�w�}���������������������7�;�V�_�d�j�o�u�z���(�/��
�(�/�4�;�~����%�B�P���������1�8�s���������������������$�>�D�R�]�^�f�g�j�k�o��������&�.�4�9�;�G�S�]���������������&�*�/�7����������������M�T�Z�_�m�r�������������!�*�4�?�@�K�L�T�d�l�s�z����������������!�'�2�6�z���������������������������4�=�D�M�V�a����� �%�*�.�0�5�A�I�J�Q�e�j�o�s�|��������������������	�&�0�?�L�Q�\�w��������������������������\�`�m�x�y���������������;�B�i�s�x��������������������	�����������������&�1�2�:�>�E�������������������D�M�Y�d�e�m�q�u������
���'�2�7�>�C�J�h�o�����������������E�L�Z�e�������������������q�z���������������
�G�O�a�m�����������������;�B�d�s�	���#�~�����������������$�*�C�I�K�P������������%�H�O�Q�U�W�b����������������j�r���������������^�a�����k�r�������������L�P������t�|��������� �(������#�9�D�����������gj����KP]hiqu|����+8dk����7?ux����29>C_e����
\b��������'/����������$Y^_crz�����������	�	�	�	�	�	{
�
�
�
�
�
�
�
#qxz��T_��������d
i
v
�
�
�
�
�
�
�
�
�
%*<GHP]`agx�����������'+�����ci����������x����������\ax~�������NY]f����6?AGITt{
(57<CLis��&-FMRVbiluvx������#%(lx����������)12>cj������������")s}~�����'-.6.7o~�������������IP�������� *CI���   
    $ * 4 < � � � � � !,!7!�!�!�!�!�!�!�!�!�!�!"
"B"J"##(#/#�#�#�#�#$$$"$�$�$�$�$]%g%i%q%s%y%�%�%�%�%�%�%& &;&A&L&V&W&c&d&j&x&&�&�&�&�&''*'H'N'P'Z'^'f'i's't''�'�'�'�'�'�'�'�'�(�(�)*R*W*Y*]*_*f*�*�*�*�*v+�+�+�+�+�+-,4,?,J,---"-�-�-�-�-�-�-�-�-�-�-�-�-...!.(...3.8.O.V.�.�.�.�.�.�.//a/h/j/p/�/�/3090E0Q0]0c0p0w0�0�011�1�1�1�1�1�1�1�12
2�2�2�2�2�2�2E3O3o3x3�3�3�3�3�3�3^4d4p4{4�4�4�4�4�4�4�4�455)52565?5G5M5R5[5g5k5p5w5|5�5�5�5�5�5\6c6e6n6|6�6�6�697?7H7S7T7\7]7`7a7h7x7~7�7�7�7�7�788#818;8�8�8�8�8m9t9�9�9�9�9�9�9	::#:+:�:�:�:�:�:�:�:�:�:�:�:;o;;�;�;	<<< <#<-</<5<�<�<�<�<=
=�=�=�=�=�=�=�=�=�=�=�=�=�=>>>�>�>�>�>�>�>A?L?�?�?�?�?�?�?	@@@@T@X@s@}@�@�@�@�@6A9A:A?AQAXAkAsAtA{A�A�A�A�A�A�A�A�A\BkB�B�B�B�B�B�B�B�B�B�BeCoC�C�C�C�C�C�C�D�D�D�D�D�D�D�D�D�D�D�D�D�D�D�D�D�DEE�E�E�E�EFFfFiF�F�F�F�F�F�F�F�F�F�F�F�F>GEG�G�G�G�G�G�G�H�H�H�H�H�H'I*IxI~II�I�I�I�I�I�I�I�IJPJWJYJaJcJnJoJwJ{J�J�J�J�J�J�J�J�J�J8K@K�K�K�K�KmLtLyLL�L�LM	McMeM�M�M�M�M�M�M�M�M�M�M�MMc�v-0����3	7	>NQTVn��������



,
_
j
k
x
�
�
�
�
+x~��jq��69EG`d , ~ � � � !!]!b!�!"�%�%�'�'!)#)�*�*W-Y-�-�-�.�.2/2�2�2�7�7�8�8�>�>r@{@�@�@�@�@�B�B�B�BIEOE�J�JMMKMTM&O5O�O�O�T�T�Y�Y�[�[k\r\�^�^�^_Yaea�a�a�g�ghh�h�hGjJjmmzm}m�n�n�o�o0q4q�r�r�s�s�w�wUxbx�x�x y"y�y�y>{@{�|�|�}�}�}�}�~�~��āi�o�������������܌���ď>�@�������������y�{�M�O���Ù՜לz�~�7�:�5�8�����c�i�^�b�ޯ�������I�K����������+�����R�U�ľƾڿܿ �"�:�<�����H�K�#�&������	���A�C�!�*� �'���������1�8���������?�M�������c�e�����M�O�?�B���k�s�G�J����R�T�������gjGJ��`dr	u	QS
\^U`*-������$1WY�����"�"$$]$a$%&%;%>%	''<'�'n)q),,$-*-�-�-.'.00�2�23363B4D4b9h9�:�:�>�>/@1@QA|A2B5BZC]CXDZD�E�E<J@J�K�K.L?L�L�L�L�L*M<MoM}M�M�M�M��Ida Nollmann=C:\Mis documentos\IDA\Institucionales\ISRSE\web final bis.docIda Nollmann=C:\Mis documentos\IDA\Institucionales\ISRSE\web final bis.docIda Nollmann=C:\Mis documentos\IDA\Institucionales\ISRSE\web final bis.docIda Nollmann=C:\Mis documentos\IDA\Institucionales\ISRSE\web final bis.docIda Nollmann=C:\Mis documentos\IDA\Institucionales\ISRSE\web final bis.docIda Nollmann=C:\Mis documentos\IDA\Institucionales\ISRSE\web final bis.docIda NollmannCC:\WINDOWS\TEMP\Guardado con Autorrecuperaci�n de web final bis.asdIda NollmannCC:\WINDOWS\TEMP\Guardado con Autorrecuperaci�n de web final bis.asdIda NollmannA:\web final bis.docIda NollmannCC:\WINDOWS\TEMP\Guardado con Autorrecuperaci�n de web final bis.asd��c�F�1������������S��������������l���������A|�4�^7���������k\�
�d����������)��`$����������$t*�����������-p�
���������0nH
�	
�bI�6���������� e*��}����������r=����������.N������������&H'�����������/0	������������{�
�[����������bC`������������r�������������NE��̄������������N28����������N
$T���������k
Bp�
�����������
������������Ld'$F���������j4(������������x��G���������	v��������������0��������������]u4X����������=��Ϧ ����������DԢ�'����������G4�ڋ���������m
(6/����������E�/�f������������.\����������5���H������������X[6`���������j��p"���������q�j�5�����������r�T����������tFXyN5���������GX������������zt��2�����������XFv�����������N���޳���������6� ��&I����������� ���H����������]=!Ƥ����������o$��������������p�$��>2���������1
%z������������%~�U����������/�'�*||���������k�(rq̛����������[&)&�*D���������!N[)�0����������0y)�&�����������M�)ķ����������i	*������������5i*B�����������f�*p�>���������Fp+������������^�+��H���������X),V0@'����������,-JtI���������7q�-xQ����������f.`h�S����������\<.f/l_����������}�/&ӀH���������`'S0x������������2�gT@����������+�2�����������NMW3�����������p�4P����������p1�4*pԕ����������|J6�!�����������E@q6Z�N����������VU|7xQ���������ImV8������������Z8�z���������*x�9ȈN����������&�9��B"����������w�9� ����������9F�<\�N����������7z=.�4����������>�ՂG���������	O>|��Z���������Ve@ijȱ����������Op@��4���������[,�@�(����������.�@�
<����������{iB&�$����������$CP$l����������c;C�{}����������&�D��R����������	P�EZ��J���������FG�E������������%P�F@�����������}�G*RN����������AH�G�.8���������B!NH\T�����������A�HFm�%����������f�I�M�����������D'/J���%����������v�J�Ǣ���������sd�J
�����������)BbK�D����������?hcK��*����������&�L������������8�N��/���������'>#O:K�*�����������PR�}���������o;Q��h�����������OR�š����������MvR:�0����������y�R�����������=$T:u�����������=%U~	Ύ����������!�U"�xa���������=5UV�(���������.{�Vp�����������.�W�<�-����������LX�D���������
UX~V�o����������lUX�80Q���������cWVZ�y���������g�ZX��������������Z�8�c����������@t[��w���������pm�\�UY����������a]������������_�kt���������.k�_l�J$����������_.a����������NbHa x���������aR�aL�zN���������'�b(Ԝ�����������xd]�6����������	�d�J����������De���F���������>g&��u���������zy#g\��&����������^-h�)����������#kh8-����������o�hh������������!�j������������NTk�������������o�l
��GmDk-���������
nrsV����������4o
�d-���������=?^o&������������6�oB� �����������4-p����������
s�t�������������>Fu�[�^����������[u.�k����������*�uV������������U�u��4���������#1v�]����������m_�v.�pj���������{h�v�X�����������R�x��^���������0�zM�����������t�{�-�����������n$~�}Ȼ����������L�~j޴0���������IN��>\������������?���^��`�?�7���?���^��`�?�.���0���^��`�0�..���0���^��`�0�...	�8���8^�8`��	....	�8���8^�8`��.....	
���`���^��`�`�
......	
���`���^��`�`�.......	
�����^�`���........
���?���^��`�?�o(���?���^��`�?�o(.���0���^��`�0�o(..���0���^��`�0�o(...	�8���8^�8`��o(	....	�8���8^�8`��o(.....	
���`���^��`�`�o(
......	
���`���^��`�`�o(.......	
�����^�`���o(........��^�`�o(PS..1���^�`�o(���^�`�o(���^�`�o(���^�`�o(���^�`�o(���^�`�o(���^�`�o(���^�`�o(h�������^��`���OJQJo(���h�������^��`���OJQJo(o�h�p����p^�p`���OJQJo(���h�@����@^�@`���OJQJo(���h�����^�`���OJQJo(o�h�������^��`���OJQJo(���h�������^��`���OJQJo(���h�������^��`���OJQJo(o�h�P����P^�P`���OJQJo(�����?���^��`�?�o(���?���^��`�?�o(.���0���^��`�0�o(..���0���^��`�0�o(...	�8���8^�8`��o(	....	�8���8^�8`��o(.....	
���`���^��`�`�o(
......	
���`���^��`�`�o(.......	
�����^�`���o(........
��0��^�`�0�6CJo(.��p����p^�p`���.��@�L��@^�@`�L�.������^�`���.��������^��`���.����L���^��`�L�.��������^��`���.��P����P^�P`���.�� �L�� ^� `�L�.�������^��`���o()��������^��`���.��p�L��p^�p`�L�.��@����@^�@`���.������^�`���.����L���^��`�L�.��������^��`���.��������^��`���.��P�L��P^�P`�L�.���?���^��`�?����?���^��`�?�.���0���^��`�0�..���0���^��`�0�...	�8���8^�8`��	....	�8���8^�8`��.....	
���`���^��`�`�
......	
���`���^��`�`�.......	
�����^�`���........�h����h^�h`���OJQJo(�����?���^��`�?�o(
���?���^��`�?�o(.���0���^��`�0�o(..���0���^��`�0�o(...	�8���8^�8`��o(	....	�8���8^�8`��o(.....	
���`���^��`�`�o(
......	
���`���^��`�`�o(.......	
�����^�`���o(........���?���^��`�?�>*o(���?���^��`�?�>*o(.���0���^��`�0�>*o(..���0���^��`�0�>*o(...	�8���8^�8`��>*o(	....	�8���8^�8`��>*o(.....	
���`���^��`�`�>*o(
......	
���`���^��`�`�>*o(.......	
�����^�`���>*o(........�h����h^�h`���o(	�h����h^�h`���o(.���0���^��`�0�o(..���0���^��`�0�o(...	�8���8^�8`��o(	....	�8���8^�8`��o(.....	
���`���^��`�`�o(
......	
���`���^��`�`�o(.......	
�����^�`���o(........���?���^��`�?�o(���?���^��`�?�o(.���0���^��`�0�o(..���0���^��`�0�o(...	�8���8^�8`��o(	....	�8���8^�8`��o(.....	
���`���^��`�`�o(
......	
���`���^��`�`�o(.......	
�����^�`���o(........����^�`��o(.0������^��`��o(.�X�0��X^�X`�0�o(..��0��^�`�0�o(...	�H���H^�H`��o(	....	����^�`��o(.....	
�8�`��8^�8`�`�o(
......	
���`���^��`�`�o(.......	
�(����(^�(`���o(........�)����)^�)`���B*o(ph�.��������^��`���.���	�L���	^��	`�L�.��������^��`���.��i����i^�i`���.��9�L��9^�9`�L�.��	����	^�	`���.��������^��`���.����L���^��`�L�.���?���^��`�?�o()���?���^��`�?�o(.���0���^��`�0�o(..���0���^��`�0�o(...	�8���8^�8`��o(	....	�8���8^�8`��o(.....	
���`���^��`�`�o(
......	
���`���^��`�`�o(.......	
�����^�`���o(........�������^��`���OJQJo(����������^��`���OJQJo(o��p����p^�p`���OJQJo(����@����@^�@`���OJQJo(��������^�`���OJQJo(o��������^��`���OJQJo(����������^��`���OJQJo(����������^��`���OJQJo(o��P����P^�P`���OJQJo(�����?���^��`�?�o(���?���^��`�?�o(.���0���^��`�0�o(..���0���^��`�0�o(...	�8���8^�8`��o(	....	�8���8^�8`��o(.....	
���`���^��`�`�o(
......	
���`���^��`�`�o(.......	
�����^�`���o(........h�������^��`���OJQJo(o�h�������^��`���OJQJo(o�h�p����p^�p`���OJQJo(���h�@����@^�@`���OJQJo(���h�����^�`���OJQJo(o�h�������^��`���OJQJo(���h�������^��`���OJQJo(���h�������^��`���OJQJo(o�h�P����P^�P`���OJQJo(�����l���^��`�l����l���^��`�l�.���0���^��`�0�..���0���^��`�0�...	�8���8^�8`��	....	�8���8^�8`��.....	
���`���^��`�`�
......	
���`���^��`�`�.......	
�����^�`���........���\���^��`�\�o(
���\���^��`�\�o(.���0���^��`�0�o(..���0���^��`�0�o(...	�8���8^�8`��o(	....	�8���8^�8`��o(.....	
���`���^��`�`�o(
......	
���`���^��`�`�o(.......	
�����^�`���o(........�����^�`���o(.��������^��`���.���
�L���
^��
`�L�.���
�����
^��
`���.��Y����Y^�Y`���.��)�L��)^�)`�L�.��������^��`���.��������^��`���.����L���^��`�L�.�h����h^�h`���o(	�h����h^�h`���o(.���0���^��`�0�o(..���0���^��`�0�o(...	�8���8^�8`��o(	....	�8���8^�8`��o(.....	
���`���^��`�`�o(
......	
���`���^��`�`�o(.......	
�����^�`���o(........���?���^��`�?�o(!���?���^��`�?�o(.���0���^��`�0�o(..���0���^��`�0�o(...	�8���8^�8`��o(	....	�8���8^�8`��o(.....	
���`���^��`�`�o(
......	
���`���^��`�`�o(.......	
�����^�`���o(........h�������^��`���OJQJo(��h��	�����	^��	`���.�h�������^��`���OJQJo(���h�`����`^�``���OJQJo(���h�0����0^�0`���OJQJo(o�h�����^�`���OJQJo(���h�������^��`���OJQJo(���h�������^��`���OJQJo(o�h�p����p^�p`���OJQJo(�����\���^��`�\�o(���\���^��`�\�o(.���0���^��`�0�o(..���0���^��`�0�o(...	�8���8^�8`��o(	....	�8���8^�8`��o(.....	
���`���^��`�`�o(
......	
���`���^��`�`�o(.......	
�����^�`���o(........���?���^��`�?�0���?���^��`�?�.���0���^��`�0�..���0���^��`�0�...	�8���8^�8`��	....	�8���8^�8`��.....	
���`���^��`�`�
......	
���`���^��`�`�.......	
�����^�`���........���\���^��`�\�o("���\���^��`�\�o(.���0���^��`�0�o(..���0���^��`�0�o(...	�8���8^�8`��o(	....	�8���8^�8`��o(.....	
���`���^��`�`�o(
......	
���`���^��`�`�o(.......	
�����^�`���o(........�������^��`���o()��������^��`���.��p�L��p^�p`�L�.��@����@^�@`���.������^�`���.����L���^��`�L�.��������^��`���.��������^��`���.��P�L��P^�P`�L�.���?���^��`�?�o(���?���^��`�?�o(.���0���^��`�0�o(..���0���^��`�0�o(...	�8���8^�8`��o(	....	�8���8^�8`��o(.....	
���`���^��`�`�o(
......	
���`���^��`�`�o(.......	
�����^�`���o(........	�h����h^�h`���o(2�h����h^�h`���o(.���0���^��`�0�o(..���0���^��`�0�o(...	�8���8^�8`��o(	....	�8���8^�8`��o(.....	
���`���^��`�`�o(
......	
���`���^��`�`�o(.......	
�����^�`���o(........���?���^��`�?�o(���?���^��`�?�o(.���0���^��`�0�o(..���0���^��`�0�o(...	�8���8^�8`��o(	....	�8���8^�8`��o(.....	
���`���^��`�`�o(
......	
���`���^��`�`�o(.......	
�����^�`���o(........���?���^��`�?�o(���?���^��`�?�o(.���0���^��`�0�o(..���0���^��`�0�o(...	�8���8^�8`��o(	....	�8���8^�8`��o(.....	
���`���^��`�`�o(
......	
���`���^��`�`�o(.......	
�����^�`���o(........���?���^��`�?�o(���?���^��`�?�o(.���0���^��`�0�o(..���0���^��`�0�o(...	�8���8^�8`��o(	....	�8���8^�8`��o(.....	
���`���^��`�`�o(
......	
���`���^��`�`�o(.......	
�����^�`���o(........
�)����)^�)`���OJPJQJ^Jo(-��������^��`���OJQJo(o���	�����	^��	`���OJQJo(����������^��`���OJQJo(����i����i^�i`���OJQJo(o��9����9^�9`���OJQJo(����	����	^�	`���OJQJo(����������^��`���OJQJo(o��������^��`���OJQJo(��	���\���^��`�\�o(3���\���^��`�\�o(.���0���^��`�0�o(..���0���^��`�0�o(...	�8���8^�8`��o(	....	�8���8^�8`��o(.....	
���`���^��`�`�o(
......	
���`���^��`�`�o(.......	
�����^�`���o(........������^��`��o($������^��`��o(.������^��`��o(..������^��`��o(...	�8���8^�8`��o(	....	�8���8^�8`��o(.....	
���`���^��`�`�o(
......	
���`���^��`�`�o(.......	
�����^�`���o(........
���0���^��`�0�6CJo(.��4����4^�4`���.���L��^�`�L�.���
�����
^��
`���.��������^��`���.��t�L��t^�t`�L�.��D����D^�D`���.������^�`���.����L���^��`�L�.	���?���^��`�?�o(���?���^��`�?�o(.���0���^��`�0�o(..���0���^��`�0�o(...	�8���8^�8`��o(	....	�8���8^�8`��o(.....	
���`���^��`�`�o(
......	
���`���^��`�`�o(.......	
�����^�`���o(........���?���^��`�?�%���?���^��`�?�.���0���^��`�0�..���0���^��`�0�...	�8���8^�8`��	....	�8���8^�8`��.....	
���`���^��`�`�
......	
���`���^��`�`�.......	
�����^�`���........���?���^��`�?�,���?���^��`�?�.���0���^��`�0�..���0���^��`�0�...	�8���8^�8`��	....	�8���8^�8`��.....	
���`���^��`�`�
......	
���`���^��`�`�.......	
�����^�`���........���?���^��`�?����?���^��`�?�.���0���^��`�0�..���0���^��`�0�...	�8���8^�8`��	....	�8���8^�8`��.....	
���`���^��`�`�
......	
���`���^��`�`�.......	
�����^�`���........����^�`��o(.0������^��`��o(.�X�0��X^�X`�0�o(..��0��^�`�0�o(...	�H���H^�H`��o(	....	����^�`��o(.....	
�8�`��8^�8`�`�o(
......	
���`���^��`�`�o(.......	
�(����(^�(`���o(........���?���^��`�?�2���?���^��`�?�.���0���^��`�0�..���0���^��`�0�...	�8���8^�8`��	....	�8���8^�8`��.....	
���`���^��`�`�
......	
���`���^��`�`�.......	
�����^�`���........h�������^��`���OJQJo(���h�������^��`���OJQJo(o�h�p����p^�p`���OJQJo(���h�@����@^�@`���OJQJo(���h�����^�`���OJQJo(o�h�������^��`���OJQJo(���h�������^��`���OJQJo(���h�������^��`���OJQJo(o�h�P����P^�P`���OJQJo(������^�`��o(5����^�`��o(.���0���^��`�0�o(..���0���^��`�0�o(...	�8���8^�8`��o(	....	�8���8^�8`��o(.....	
���`���^��`�`�o(
......	
���`���^��`�`�o(.......	
�����^�`���o(........���?���^��`�?�o(���?���^��`�?�o(.���0���^��`�0�o(..���0���^��`�0�o(...	�8���8^�8`��o(	....	�8���8^�8`��o(.....	
���`���^��`�`�o(
......	
���`���^��`�`�o(.......	
�����^�`���o(........���?���^��`�?�o($���?���^��`�?�o(.���0���^��`�0�o(..���0���^��`�0�o(...	�8���8^�8`��o(	....	�8���8^�8`��o(.....	
���`���^��`�`�o(
......	
���`���^��`�`�o(.......	
�����^�`���o(........
���0���^��`�0�6CJo(.��4����4^�4`���.���L��^�`�L�.���
�����
^��
`���.��������^��`���.��t�L��t^�t`�L�.��D����D^�D`���.������^�`���.����L���^��`�L�.�������^��`���o()��������^��`���.��p�L��p^�p`�L�.��@����@^�@`���.������^�`���.����L���^��`�L�.��������^��`���.��������^��`���.��P�L��P^�P`�L�.������^��`��o(��������^��`���.��p�L��p^�p`�L�.��@����@^�@`���.������^�`���.����L���^��`�L�.��������^��`���.��������^��`���.��P�L��P^�P`�L�.���?���^��`�?�o(.0���?���^��`�?�o(.�X�0��X^�X`�0�o(..��0��^�`�0�o(...	�H���H^�H`��o(	....	����^�`��o(.....	
�8�`��8^�8`�`�o(
......	
���`���^��`�`�o(.......	
�(����(^�(`���o(........	���\���^��`�\�o(���\���^��`�\�o(.���0���^��`�0�o(..���0���^��`�0�o(...	�8���8^�8`��o(	....	�8���8^�8`��o(.....	
���`���^��`�`�o(
......	
���`���^��`�`�o(.......	
�����^�`���o(........���?���^��`�?�o(���?���^��`�?�o(.���0���^��`�0�o(..���0���^��`�0�o(...	�8���8^�8`��o(	....	�8���8^�8`��o(.....	
���`���^��`�`�o(
......	
���`���^��`�`�o(.......	
�����^�`���o(........h�������^��`���.�h�������^��`���.�h�p�L��p^�p`�L�.�h�@����@^�@`���.�h�����^�`���.�h���L���^��`�L�.�h�������^��`���.�h�������^��`���.�h�P�L��P^�P`�L�.���?���^��`�?�o(���?���^��`�?�o(.���0���^��`�0�o(..���0���^��`�0�o(...	�8���8^�8`��o(	....	�8���8^�8`��o(.....	
���`���^��`�`�o(
......	
���`���^��`�`�o(.......	
�����^�`���o(........���?���^��`�?�&���?���^��`�?�.���0���^��`�0�..���0���^��`�0�...	�8���8^�8`��	....	�8���8^�8`��.....	
���`���^��`�`�
......	
���`���^��`�`�.......	
�����^�`���........�������^��`���OJQJo(����������^��`���OJQJo(o��p����p^�p`���OJQJo(����@����@^�@`���OJQJo(��������^�`���OJQJo(o��������^��`���OJQJo(����������^��`���OJQJo(����������^��`���OJQJo(o��P����P^�P`���OJQJo(���z����z^�z`���OJQJo(����������^��`���OJQJo(o��p����p^�p`���OJQJo(����@����@^�@`���OJQJo(��������^�`���OJQJo(o��������^��`���OJQJo(����������^��`���OJQJo(����������^��`���OJQJo(o��P����P^�P`���OJQJo(��h�������^��`���OJQJo(����������^��`���OJQJo(o��p����p^�p`���OJQJo(����@����@^�@`���OJQJo(��������^�`���OJQJo(o��������^��`���OJQJo(����������^��`���OJQJo(����������^��`���OJQJo(o��P����P^�P`���OJQJo(��h�������^��`���OJQJo(���h�������^��`���OJQJo(o�h�p����p^�p`���OJQJo(���h�@����@^�@`���OJQJo(���h�����^�`���OJQJo(o�h�������^��`���OJQJo(���h�������^��`���OJQJo(���h�������^��`���OJQJo(o�h�P����P^�P`���OJQJo(���������^��`���o(.��������^��`���.��p�L��p^�p`�L�.��@����@^�@`���.������^�`���.����L���^��`�L�.��������^��`���.��������^��`���.��P�L��P^�P`�L�.�e���e^�e`��o(��������^��`���.��p�L��p^�p`�L�.��@����@^�@`���.������^�`���.����L���^��`�L�.��������^��`���.��������^��`���.��P�L��P^�P`�L�.���?���^��`�?����?���^��`�?�.���0���^��`�0�..���0���^��`�0�...	�8���8^�8`��	....	�8���8^�8`��.....	
���`���^��`�`�
......	
���`���^��`�`�.......	
�����^�`���........h�8����8^�8`���OJQJo(���h�����^�`���OJQJo(o�h��	�����	^��	`���OJQJo(���h�������^��`���OJQJo(���h�x����x^�x`���OJQJo(o�h�H����H^�H`���OJQJo(���h�����^�`���OJQJo(���h�������^��`���OJQJo(o�h�������^��`���OJQJo(�����\���^��`�\�o(���\���^��`�\�o(.���0���^��`�0�o(.���0���^��`�0�o(...	�8���8^�8`��o(	....	�8���8^�8`��o(.....	
���`���^��`�`�o(
......	
���`���^��`�`�o(.......	
�����^�`���o(........
���0���^��`�0�6CJo(.��4����4^�4`���.���L��^�`�L�.���
�����
^��
`���.��������^��`���.��t�L��t^�t`�L�.��D����D^�D`���.������^�`���.����L���^��`�L�.���\���^��`�\�o(���\���^��`�\�o(.���0���^��`�0�o(..���0���^��`�0�o(...	�8���8^�8`��o(	....	�8���8^�8`��o(.....	
���`���^��`�`�o(
......	
���`���^��`�`�o(.......	
�����^�`���o(........�)����)^�)`���o(.��������^��`���.���	�L���	^��	`�L�.��������^��`���.��i����i^�i`���.��9�L��9^�9`�L�.��	����	^�	`���.��������^��`���.����L���^��`�L�.h�������^��`���OJQJo(�����?���^��`�?�OJPJQJ^Jo(-�h�p����p^�p`���OJQJo(���h�@����@^�@`���OJQJo(���h�����^�`���OJQJo(o�h�������^��`���OJQJo(���h�������^��`���OJQJo(���h�������^��`���OJQJo(o�h�P����P^�P`���OJQJo(��
��0��^�`�0�6CJo(.��p����p^�p`���.��@�L��@^�@`�L�.������^�`���.��������^��`���.����L���^��`�L�.��������^��`���.��P����P^�P`���.�� �L�� ^� `�L�.	���\���^��`�\�o( ���\���^��`�\�o(.���0���^��`�0�o(..���0���^��`�0�o(...	�8���8^�8`��o(	....	�8���8^�8`��o(.....	
���`���^��`�`�o(
......	
���`���^��`�`�o(.......	
�����^�`���o(........	���\���^��`�\�o( ���\���^��`�\�o(.���0���^��`�0�o(..���0���^��`�0�o(...	�8���8^�8`��o(	....	�8���8^�8`��o(.....	
���`���^��`�`�o(
......	
���`���^��`�`�o(.......	
�����^�`���o(........	���?���^��`�?�Q���?���^��`�?�.���0���^��`�0�..���0���^��`�0�...	�8���8^�8`��	....	�8���8^�8`��.....	
���`���^��`�`�
......	
���`���^��`�`�.......	
�����^�`���........�z����z^�z`���OJQJo(����������^��`���OJQJo(o��p����p^�p`���OJQJo(����@����@^�@`���OJQJo(��������^�`���OJQJo(o��������^��`���OJQJo(����������^��`���OJQJo(����������^��`���OJQJo(o��P����P^�P`���OJQJo(��h�������^��`���OJQJo(���h�������^��`���OJQJo(o�h�p����p^�p`���OJQJo(���h�@����@^�@`���OJQJo(���h�����^�`���OJQJo(o�h�������^��`���OJQJo(���h�������^��`���OJQJo(���h�������^��`���OJQJo(o�h�P����P^�P`���OJQJo(��	���?���^��`�?�o(���?���^��`�?�o(.���0���^��`�0�o(..���0���^��`�0�o(...	�8���8^�8`��o(	....	�8���8^�8`��o(.....	
���`���^��`�`�o(
......	
���`���^��`�`�o(.......	
�����^�`���o(........���\���^��`�\�o(���\���^��`�\�o(.���0���^��`�0�o(.���0���^��`�0�o(...	�8���8^�8`��o(	....	�8���8^�8`��o(.....	
���`���^��`�`�o(
......	
���`���^��`�`�o(.......	
�����^�`���o(........h�h����h^�h`���B*OJQJo(ph33����h�8����8^�8`���OJQJo(o�h�����^�`���OJQJo(���h��	�����	^��	`���OJQJo(���h�������^��`���OJQJo(o�h�x����x^�x`���OJQJo(���h�H����H^�H`���OJQJo(���h�����^�`���OJQJo(o�h�������^��`���OJQJo(��	���?���^��`�?�o(4���?���^��`�?�o(.���0���^��`�0�o(..���0���^��`�0�o(...	�8���8^�8`��o(	....	�8���8^�8`��o(.....	
���`���^��`�`�o(
......	
���`���^��`�`�o(.......	
�����^�`���o(........h�������^��`���OJQJo(��h�������^��`���OJQJo(o�h�p����p^�p`���OJQJo(���h�@����@^�@`���OJQJo(���h�����^�`���OJQJo(o�h�������^��`���OJQJo(���h�������^��`���OJQJo(���h�������^��`���OJQJo(o�h�P����P^�P`���OJQJo(��
���?���^��`�?�	���?���^��`�?�.���0���^��`�0�..���0���^��`�0�...	�8���8^�8`��	....	�8���8^�8`��.....	
���`���^��`�`�
......	
���`���^��`�`�.......	
�����^�`���........���?���^��`�?�o(���?���^��`�?�o(.���0���^��`�0�o(..���0���^��`�0�o(...	�8���8^�8`��o(	....	�8���8^�8`��o(.....	
���`���^��`�`�o(
......	
���`���^��`�`�o(.......	
�����^�`���o(........���?���^��`�?�o(���?���^��`�?�o(.���0���^��`�0�o(..���0���^��`�0�o(...	�8���8^�8`��o(	....	�8���8^�8`��o(.....	
���`���^��`�`�o(
......	
���`���^��`�`�o(.......	
�����^�`���o(........�������^��`���o(.��������^��`���.��p�L��p^�p`�L�.��@����@^�@`���.������^�`���.����L���^��`�L�.��������^��`���.��������^��`���.��P�L��P^�P`�L�.	���?���^��`�?�M���?���^��`�?�.���0���^��`�0�..���0���^��`�0�...	�8���8^�8`��	....	�8���8^�8`��.....	
���`���^��`�`�
......	
���`���^��`�`�.......	
�����^�`���........
�t����t^�t`���6CJo(.��D����D^�D`���.��
�L��
^�
`�L�.��������^��`���.��������^��`���.����L���^��`�L�.��T����T^�T`���.��$����$^�$`���.����L���^��`�L�.h�������^��`���OJQJo(���h�������^��`���OJQJo(o�h�p����p^�p`���OJQJo(���h�@����@^�@`���OJQJo(���h�����^�`���OJQJo(o�h�������^��`���OJQJo(���h�������^��`���OJQJo(���h�������^��`���OJQJo(o�h�P����P^�P`���OJQJo(�����?���^��`�?�o(���?���^��`�?�o(.���0���^��`�0�o(..���0���^��`�0�o(...	�8���8^�8`��o(	....	�8���8^�8`��o(.....	
���`���^��`�`�o(
......	
���`���^��`�`�o(.......	
�����^�`���o(........h�������^��`���OJQJo(��h�������^��`���.��p����p^�p`���OJQJo(����@����@^�@`���OJQJo(��������^�`���OJQJo(o��������^��`���OJQJo(����������^��`���OJQJo(����������^��`���OJQJo(o��P����P^�P`���OJQJo(�����?���^��`�?�&���?���^��`�?�.���0���^��`�0�..���0���^��`�0�...	�8���8^�8`��	....	�8���8^�8`��.....	
���`���^��`�`�
......	
���`���^��`�`�.......	
�����^�`���........���?���^��`�?�o(���?���^��`�?�o(.���0���^��`�0�o(..���0���^��`�0�o(...	�8���8^�8`��o(	....	�8���8^�8`��o(.....	
���`���^��`�`�o(
......	
���`���^��`�`�o(.......	
�����^�`���o(........���\���^��`�\�o(���\���^��`�\�o(.���0���^��`�0�o(..���0���^��`�0�o(...	�8���8^�8`��o(	....	�8���8^�8`��o(.....	
���`���^��`�`�o(
......	
���`���^��`�`�o(.......	
�����^�`���o(........���?���^��`�?�o( ���?���^��`�?�o(.���0���^��`�0�o(..���0���^��`�0�o(...	�8���8^�8`��o(	....	�8���8^�8`��o(.....	
���`���^��`�`�o(
......	
���`���^��`�`�o(.......	
�����^�`���o(........	���\���^��`�\�o(&���\���^��`�\�o(.���0���^��`�0�o(..���0���^��`�0�o(...	�8���8^�8`��o(	....	�8���8^�8`��o(.....	
���`���^��`�`�o(
......	
���`���^��`�`�o(.......	
�����^�`���o(........���?���^��`�?�o(���?���^��`�?�o(.���0���^��`�0�o(..���0���^��`�0�o(...	�8���8^�8`��o(	....	�8���8^�8`��o(.....	
���`���^��`�`�o(
......	
���`���^��`�`�o(.......	
�����^�`���o(........���?���^��`�?�o(���?���^��`�?�o(.���0���^��`�0�o(..���0���^��`�0�o(...	�8���8^�8`��o(	....	�8���8^�8`��o(.....	
���`���^��`�`�o(
......	
���`���^��`�`�o(.......	
�����^�`���o(........���\���^��`�\�o(���\���^��`�\�o(.���0���^��`�0�o(..���0���^��`�0�o(...	�8���8^�8`��o(	....	�8���8^�8`��o(.....	
���`���^��`�`�o(
......	
���`���^��`�`�o(.......	
�����^�`���o(........	���?���^��`�?�A���?���^��`�?�.���0���^��`�0�..���0���^��`�0�...	�8���8^�8`��	....	�8���8^�8`��.....	
���`���^��`�`�
......	
���`���^��`�`�.......	
�����^�`���........���?���^��`�?�o(���?���^��`�?�o(.���0���^��`�0�o(..���0���^��`�0�o(...	�8���8^�8`��o(	....	�8���8^�8`��o(.....	
���`���^��`�`�o(
......	
���`���^��`�`�o(.......	
�����^�`���o(........	���?���^��`�?�T���?���^��`�?�.���0���^��`�0�..���0���^��`�0�...	�8���8^�8`��	....	�8���8^�8`��.....	
���`���^��`�`�
......	
���`���^��`�`�.......	
�����^�`���........h�������^��`���OJQJo(���h�������^��`���OJQJo(o�h�p����p^�p`���OJQJo(���h�@����@^�@`���OJQJo(���h�����^�`���OJQJo(o�h�������^��`���OJQJo(���h�������^��`���OJQJo(���h�������^��`���OJQJo(o�h�P����P^�P`���OJQJo(�����\���^��`�\�o(
���\���^��`�\�o(.���0���^��`�0�o(..���0���^��`�0�o(...	�8���8^�8`��o(	....	�8���8^�8`��o(.....	
���`���^��`�`�o(
......	
���`���^��`�`�o(.......	
�����^�`���o(........���\���^��`�\�o(
���\���^��`�\�o(.���0���^��`�0�o(..���0���^��`�0�o(...	�8���8^�8`��o(	....	�8���8^�8`��o(.....	
���`���^��`�`�o(
......	
���`���^��`�`�o(.......	
�����^�`���o(........
���0���^��`�0�6CJo(.��4����4^�4`���.���L��^�`�L�.���
�����
^��
`���.��������^��`���.��t�L��t^�t`�L�.��D����D^�D`���.������^�`���.����L���^��`�L�.���?���^��`�?�o("���?���^��`�?�o(.���0���^��`�0�o(..���0���^��`�0�o(...	�8���8^�8`��o(	....	�8���8^�8`��o(.....	
���`���^��`�`�o(
......	
���`���^��`�`�o(.......	
�����^�`���o(........h�������^��`���OJQJo(��h�������^��`���.�h�p����p^�p`���OJQJo(���h�@����@^�@`���OJQJo(���h�����^�`���OJQJo(o�h�������^��`���OJQJo(���h�������^��`���OJQJo(���h�������^��`���OJQJo(o�h�P����P^�P`���OJQJo(��	���?���^��`�?�o(#���?���^��`�?�o(.���0���^��`�0�o(..���0���^��`�0�o(...	�8���8^�8`��o(	....	�8���8^�8`��o(.....	
���`���^��`�`�o(
......	
���`���^��`�`�o(.......	
�����^�`���o(........���?���^��`�?�o(���?���^��`�?�o(.���0���^��`�0�o(..���0���^��`�0�o(...	�8���8^�8`��o(	....	�8���8^�8`��o(.....	
���`���^��`�`�o(
......	
���`���^��`�`�o(.......	
�����^�`���o(........	���\���^��`�\�o(���\���^��`�\�o(.���0���^��`�0�o(..���0���^��`�0�o(...	�8���8^�8`��o(	....	�8���8^�8`��o(.....	
���`���^��`�`�o(
......	
���`���^��`�`�o(.......	
�����^�`���o(........	���\���^��`�\�o(3���\���^��`�\�o(.���0���^��`�0�o(..���0���^��`�0�o(...	�8���8^�8`��o(	....	�8���8^�8`��o(.....	
���`���^��`�`�o(
......	
���`���^��`�`�o(.......	
�����^�`���o(........���?���^��`�?�o(���?���^��`�?�o(.���0���^��`�0�o(..���0���^��`�0�o(...	�8���8^�8`��o(	....	�8���8^�8`��o(.....	
���`���^��`�`�o(
......	
���`���^��`�`�o(.......	
�����^�`���o(........	���\���^��`�\�o((���\���^��`�\�o(.���0���^��`�0�o(..���0���^��`�0�o(...	�8���8^�8`��o(	....	�8���8^�8`��o(.....	
���`���^��`�`�o(
......	
���`���^��`�`�o(.......	
�����^�`���o(........���?���^��`�?�0���?���^��`�?�.���0���^��`�0�..���0���^��`�0�...	�8���8^�8`��	....	�8���8^�8`��.....	
���`���^��`�`�
......	
���`���^��`�`�.......	
�����^�`���........
���0���^��`�0�6CJo(.��4����4^�4`���.���L��^�`�L�.���
�����
^��
`���.��������^��`���.��t�L��t^�t`�L�.��D����D^�D`���.������^�`���.����L���^��`�L�.���?���^��`�?����?���^��`�?�.���0���^��`�0�..���0���^��`�0�...	�8���8^�8`��	....	�8���8^�8`��.....	
���`���^��`�`�
......	
���`���^��`�`�.......	
�����^�`���........���\���^��`�\�/���\���^��`�\�.���0���^��`�0�..���0���^��`�0�...	�8���8^�8`��	....	�8���8^�8`��.....	
���`���^��`�`�
......	
���`���^��`�`�.......	
�����^�`���........����^�`��o(����^�`��o(.���0���^��`�0�o(..���0���^��`�0�o(...	�8���8^�8`��o(	....	�8���8^�8`��o(.....	
���`���^��`�`�o(
......	
���`���^��`�`�o(.......	
�����^�`���o(........���?���^��`�?����?���^��`�?�.���0���^��`�0�..���0���^��`�0�...	�8���8^�8`��	....	�8���8^�8`��.....	
���`���^��`�`�
......	
���`���^��`�`�.......	
�����^�`���........�������^��`���OJPJQJ^Jo(-h�������^��`���.��p����p^�p`���OJQJo(����@����@^�@`���OJQJo(��������^�`���OJQJo(o��������^��`���OJQJo(����������^��`���OJQJo(����������^��`���OJQJo(o��P����P^�P`���OJQJo(�����?���^��`�?�*���?���^��`�?�.���0���^��`�0�..���0���^��`�0�...	�8���8^�8`��	....	�8���8^�8`��.....	
���`���^��`�`�
......	
���`���^��`�`�.......	
�����^�`���........	���?���^��`�?�I���?���^��`�?�.���0���^��`�0�..���0���^��`�0�...	�8���8^�8`��	....	�8���8^�8`��.....	
���`���^��`�`�
......	
���`���^��`�`�.......	
�����^�`���........	���?���^��`�?�>���?���^��`�?�.���0���^��`�0�..���0���^��`�0�...	�8���8^�8`��	....	�8���8^�8`��.....	
���`���^��`�`�
......	
���`���^��`�`�.......	
�����^�`���........h�������^��`���OJQJo(���h�d����d^�d`���OJQJo(o�h�4����4^�4`���OJQJo(���h�����^�`���OJQJo(���h�������^��`���OJQJo(o�h�������^��`���OJQJo(���h�t����t^�t`���OJQJo(���h�D����D^�D`���OJQJo(o�h�����^�`���OJQJo(�����?���^��`�?�o(���?���^��`�?�o(.���0���^��`�0�o(..���0���^��`�0�o(...	�8���8^�8`��o(	....	�8���8^�8`��o(.....	
���`���^��`�`�o(
......	
���`���^��`�`�o(.......	
�����^�`���o(........���?���^��`�?�o(���?���^��`�?�o(.���0���^��`�0�o(..���0���^��`�0�o(...	�8���8^�8`��o(	....	�8���8^�8`��o(.....	
���`���^��`�`�o(
......	
���`���^��`�`�o(.......	
�����^�`���o(........�������^��`���OJQJo(����������^��`���OJQJo(o��p����p^�p`���OJQJo(����@����@^�@`���OJQJo(��������^�`���OJQJo(o��������^��`���OJQJo(����������^��`���OJQJo(����������^��`���OJQJo(o��P����P^�P`���OJQJo(�����?���^��`�?�7���?���^��`�?�.���0���^��`�0�..���0���^��`�0�...	�8���8^�8`��	....	�8���8^�8`��.....	
���`���^��`�`�
......	
���`���^��`�`�.......	
�����^�`���........���?���^��`�?�o(
���?���^��`�?�o(.���0���^��`�0�o(..���0���^��`�0�o(...	�8���8^�8`��o(	....	�8���8^�8`��o(.....	
���`���^��`�`�o(
......	
���`���^��`�`�o(.......	
�����^�`���o(........���?���^��`�?�o(���?���^��`�?�o(.���0���^��`�0�o(..���0���^��`�0�o(...	�8���8^�8`��o(	....	�8���8^�8`��o(.....	
���`���^��`�`�o(
......	
���`���^��`�`�o(.......	
�����^�`���o(........�������^��`���OJQJo(����������^��`���OJQJo(o��p����p^�p`���OJQJo(����@����@^�@`���OJQJo(��������^�`���OJQJo(o��������^��`���OJQJo(����������^��`���OJQJo(����������^��`���OJQJo(o��P����P^�P`���OJQJo(���������^��`���o(.���?���^��`�?�o(�$	����$	^�$	`���CJo(.��@����@^�@`���.������^�`���.����L���^��`�L�.��������^��`���.��������^��`���.��P�L��P^�P`�L�.���?���^��`�?�o(
���?���^��`�?�o(.���0���^��`�0�o(..���0���^��`�0�o(...	�8���8^�8`��o(	....	�8���8^�8`��o(.....	
���`���^��`�`�o(
......	
���`���^��`�`�o(.......	
�����^�`���o(........h�������^��`���.�h�������^��`���.�h�p�L��p^�p`�L�.�h�@����@^�@`���.�h�����^�`���.�h���L���^��`�L�.�h�������^��`���.�h�������^��`���.�h�P�L��P^�P`�L�.���?���^��`�?�o(
���?���^��`�?�o(.���0���^��`�0�o(..���0���^��`�0�o(...	�8���8^�8`��o(	....	�8���8^�8`��o(.....	
���`���^��`�`�o(
......	
���`���^��`�`�o(.......	
�����^�`���o(........���?���^��`�?�o(���?���^��`�?�o(.���0���^��`�0�o(..���0���^��`�0�o(...	�8���8^�8`��o(	....	�8���8^�8`��o(.....	
���`���^��`�`�o(
......	
���`���^��`�`�o(.......	
�����^�`���o(........���\���^��`�\�o(
���\���^��`�\�o(.���0���^��`�0�o(..���0���^��`�0�o(...	�8���8^�8`��o(	....	�8���8^�8`��o(.....	
���`���^��`�`�o(
......	
���`���^��`�`�o(.......	
�����^�`���o(........���\���^��`�\�o(&���\���^��`�\�o(.���0���^��`�0�o(.���0���^��`�0�o(...	�8���8^�8`��o(	....	�8���8^�8`��o(.....	
���`���^��`�`�o(
......	
���`���^��`�`�o(.......	
�����^�`���o(........
�e����e^�e`���6CJo(.��5����5^�5`���.��
�L��
^�
`�L�.��������^��`���.��������^��`���.��u�L��u^�u`�L�.��E����E^�E`���.������^�`���.����L���^��`�L�.���?���^��`�?�o(���?���^��`�?�o(.���0���^��`�0�o(..���0���^��`�0�o(...	�8���8^�8`��o(	....	�8���8^�8`��o(.....	
���`���^��`�`�o(
......	
���`���^��`�`�o(.......	
�����^�`���o(........���\���^��`�\�o(���\���^��`�\�o(.���0���^��`�0�o(.���0���^��`�0�o(...	�8���8^�8`��o(	....	�8���8^�8`��o(.....	
���`���^��`�`�o(
......	
���`���^��`�`�o(.......	
�����^�`���o(........�e���e^�e`��o(��������^��`���.��p�L��p^�p`�L�.��@����@^�@`���.������^�`���.����L���^��`�L�.��������^��`���.��������^��`���.��P�L��P^�P`�L�.���?���^��`�?�o(���?���^��`�?�o(.���0���^��`�0�o(..���0���^��`�0�o(...	�8���8^�8`��o(	....	�8���8^�8`��o(.....	
���`���^��`�`�o(
......	
���`���^��`�`�o(.......	
�����^�`���o(........���?���^��`�?�o($���?���^��`�?�o(.���0���^��`�0�o(..���0���^��`�0�o(...	�8���8^�8`��o(	....	�8���8^�8`��o(.....	
���`���^��`�`�o(
......	
���`���^��`�`�o(.......	
�����^�`���o(........	���\���^��`�\�o(.���\���^��`�\�o(.���0���^��`�0�o(..���0���^��`�0�o(...	�8���8^�8`��o(	....	�8���8^�8`��o(.....	
���`���^��`�`�o(
......	
���`���^��`�`�o(.......	
�����^�`���o(........	���\���^��`�\�o(#���\���^��`�\�o(.���0���^��`�0�o(..���0���^��`�0�o(...	�8���8^�8`��o(	....	�8���8^�8`��o(.....	
���`���^��`�`�o(
......	
���`���^��`�`�o(.......	
�����^�`���o(........	���\���^��`�\�o(���\���^��`�\�o(.���0���^��`�0�o(..���0���^��`�0�o(...	�8���8^�8`��o(	....	�8���8^�8`��o(.....	
���`���^��`�`�o(
......	
���`���^��`�`�o(.......	
�����^�`���o(........�������^��`���OJQJo(��	���?���^��`�?�o(���?���^��`�?�o(.���0���^��`�0�o(..���0���^��`�0�o(...	�8���8^�8`��o(	....	�8���8^�8`��o(.....	
���`���^��`�`�o(
......	
���`���^��`�`�o(.......	
�����^�`���o(........���\���^��`�\�o(���\���^��`�\�o(.���0���^��`�0�o(..���0���^��`�0�o(...	�8���8^�8`��o(	....	�8���8^�8`��o(.....	
���`���^��`�`�o(
......	
���`���^��`�`�o(.......	
�����^�`���o(........���?���^��`�?����?���^��`�?�.���0���^��`�0�..���0���^��`�0�...	�8���8^�8`��	....	�8���8^�8`��.....	
���`���^��`�`�
......	
���`���^��`�`�.......	
�����^�`���........���?���^��`�?�o(���?���^��`�?�o(.���0���^��`�0�o(..���0���^��`�0�o(...	�8���8^�8`��o(	....	�8���8^�8`��o(.....	
���`���^��`�`�o(
......	
���`���^��`�`�o(.......	
�����^�`���o(........���?���^��`�?�o(���?���^��`�?�o(.���0���^��`�0�o(..���0���^��`�0�o(...	�8���8^�8`��o(	....	�8���8^�8`��o(.....	
���`���^��`�`�o(
......	
���`���^��`�`�o(.......	
�����^�`���o(........h�������^��`���OJQJo(���h�������^��`���.�h�p�L��p^�p`�L�.�h�@����@^�@`���.�h�����^�`���.�h���L���^��`�L�.�h�������^��`���.�h�������^��`���.�h�P�L��P^�P`�L�.	���\���^��`�\�o(!���\���^��`�\�o(.���0���^��`�0�o(..���0���^��`�0�o(...	�8���8^�8`��o(	....	�8���8^�8`��o(.....	
���`���^��`�`�o(
......	
���`���^��`�`�o(.......	
�����^�`���o(........	���\���^��`�\�o(���\���^��`�\�o(.���0���^��`�0�o(..���0���^��`�0�o(...	�8���8^�8`��o(	....	�8���8^�8`��o(.....	
���`���^��`�`�o(
......	
���`���^��`�`�o(.......	
�����^�`���o(........���?���^��`�?�o(���?���^��`�?�o(.���0���^��`�0�o(..���0���^��`�0�o(...	�8���8^�8`��o(	....	�8���8^�8`��o(.....	
���`���^��`�`�o(
......	
���`���^��`�`�o(.......	
�����^�`���o(........�h����h^�h`���o(�h����h^�h`���o(.���0���^��`�0�o(..���0���^��`�0�o(...	�8���8^�8`��o(	....	�8���8^�8`��o(.....	
���`���^��`�`�o(
......	
���`���^��`�`�o(.......	
�����^�`���o(........h�h����h^�h`���OJQJo(���h�8����8^�8`���OJQJo(o�h�����^�`���OJQJo(���h��	�����	^��	`���OJQJo(���h�������^��`���OJQJo(o�h�x����x^�x`���OJQJo(���h�H����H^�H`���OJQJo(���h�����^�`���OJQJo(o�h�������^��`���OJQJo(�����?���^��`�?����?���^��`�?�.���0���^��`�0�..���0���^��`�0�...	�8���8^�8`��	....	�8���8^�8`��.....	
���`���^��`�`�
......	
���`���^��`�`�.......	
�����^�`���........���\���^��`�\�o(
���\���^��`�\�o(.���0���^��`�0�o(..���0���^��`�0�o(...	�8���8^�8`��o(	....	�8���8^�8`��o(.....	
���`���^��`�`�o(
......	
���`���^��`�`�o(.......	
�����^�`���o(........���?���^��`�?�-���?���^��`�?�.���0���^��`�0�..���0���^��`�0�...	�8���8^�8`��	....	�8���8^�8`��.....	
���`���^��`�`�
......	
���`���^��`�`�.......	
�����^�`���........���\���^��`�\�o(���\���^��`�\�o(.���0���^��`�0�o(..���0���^��`�0�o(...	�8���8^�8`��o(	....	�8���8^�8`��o(.....	
���`���^��`�`�o(
......	
���`���^��`�`�o(.......	
�����^�`���o(........���?���^��`�?�o(���?���^��`�?�o(.���0���^��`�0�o(..���0���^��`�0�o(...	�8���8^�8`��o(	....	�8���8^�8`��o(.....	
���`���^��`�`�o(
......	
���`���^��`�`�o(.......	
�����^�`���o(........�������^��`���OJPJQJ^Jo(����������^��`���OJQJo(o��p����p^�p`���OJQJo(����@����@^�@`���OJQJo(��������^�`���OJQJo(o��������^��`���OJQJo(����������^��`���OJQJo(����������^��`���OJQJo(o��P����P^�P`���OJQJo(�����?���^��`�?�%���?���^��`�?�.���0���^��`�0�..���0���^��`�0�...	�8���8^�8`��	....	�8���8^�8`��.....	
���`���^��`�`�
......	
���`���^��`�`�.......	
�����^�`���........���\���^��`�\�2���\���^��`�\�.���0���^��`�0�..���0���^��`�0�...	�8���8^�8`��	....	�8���8^�8`��.....	
���`���^��`�`�
......	
���`���^��`�`�.......	
�����^�`���........���?���^��`�?�o(���?���^��`�?�o(.���0���^��`�0�o(..���0���^��`�0�o(...	�8���8^�8`��o(	....	�8���8^�8`��o(.....	
���`���^��`�`�o(
......	
���`���^��`�`�o(.......	
�����^�`���o(........��_��f�*�t�{`'S0=5UVFp+NE��5i*)BbKNbHaFG�E�[u.k�_0�zm_�v'�b	P�E=��w�9k\��N
!N[)aR�a�DeIN��{�
�\<.pm�\�R�x�$C�c;C�0�#kh�G��
k�(�@t[.N9F�<q�5�'>#O�Z8��p1�4i	*�a]j4A|�Ve@Fp+0+C	��,-)BbK|+C	��c�c�+C	�.N,C	�9F�<`,C	��0y)�0y)�,C	�.{�V.{�V�,C	�	v�	v�D-C	��L�~�L�~�-C	������xC	��[u,yC	�.k�_xyC	��-p�-p�yC	�aR�azC	��X�X\zC	�IN��zC	�pm�\�zC	��c;C@{C	��#kh�{C	�{h�v{h�v�{C	��=$T�=$T$|C	���Z��Zp|C	����|C	�&�9&�9}C	�����T}C	�0�z�}C	�	P�E�}C	��.�@�.�@8~C	�=��~C	��w�9�~C	��n$~�n$~C	��tF�tFhC	��OR�OR�C	�q�C	��Z8L�C	��LX�LX��C	�}�G}�G�C	�.�W.�W0�C	�NbHa|�C	�FG�EȁC	��>�>�C	�p�4p�4`�C	�B!NHB!NH��C	�k\���C	�!N[)D�C	��y�R�y�R��C	��4o�4o܃C	�GX�GX�(�C	�#1v#1vt�C	��G��C	�k�(�C	��@t[X�C	��!�U�!�U��C	�X),X),�C	��[&)=5UV<�C	�m
D'/J�f�I�%P�F��	
��^-h�]=!>g�*�u6� �=%U��� e�/�'�NTk�>Fu�8�NNMW3�+�2
s�t�!�j�&�Do;Qo�h�{iB�xd�lUX��P=?^o�Op@7q�-�EE@q6?hcK�D�r��� �6�o
nVU|7�&�Lsd�JAH�G�Gm��cWVZ�L��%7z=��]u�p�$�&zt0nH�o�lImV8�|J6bC�_.a�4-p�N��M�)[,�@
UXg�Z�U�u�A�H�}�/�/0	�_��C	��f�*ԆC	�`'S0 �C	��t�{l�C	�A|���C	��N��C	��5i*P�C	��/0	��C	�k
�^�+*x�9�f.j��MvR�2�v�Jo$)��_�-C1
%�_�-C�_�C	O>�_��C	��zy#g�	�d�_H�C�������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������b�0��������@W�0��������7�����0������������&��������*�0��������0��������2�0��������%�0�����0����
�0�������������0��������2�����0�����0���� �0����$�0��������-�0��������/�0��������7�0����
�0��������
	���������0���������0��������&�����0������������%�0��������,��������0����	����	4��������	@-a>@ng@N-[i@po@yP&n[e<o��������	A�0��������	I�0����
�0�����0��������	M��������	Q��������	T�0�������������������������0���������0���������0�����0��������
�0����������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������ia���������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������@��r�rxJ��r�r�
Xpqs�s�s�s��M�@�t��@���l@���x@G���Times New Roman5��Symbol3&���ArialI&����������?�?Arial Unicode MS7&���Verdana?5�	��Courier New;��Wingdings"1����h$d�h$d�p�cFF0)�K4D„�=!�Q�����20d�Q���r��BUENOS AIRES 2002 (tapa)Hebe ZumaranIda Nollmann��
��Oh��+'��0�������	,8
T`l
x�����BUENOS AIRES 2002 (tapa)0UEN
Hebe Zumaran200ebeebeNormal.dotn
Ida Nollmann2002a Microsoft Word 8.0t@@@MD�@P���@P���F0)��
��՜.��+,��D��՜.��+,��Dhp|�������
���SK��Q�
BUENOS AIRES 2002 (tapa)T�tulo� 6>
_PID_GUID�AN{465B0DA0-3B16-11D6-A057-00C0DFF42D1D}	

 !"#$%&'()*+,-./0123456789:;<=>?@ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ[\]^_`abcdefghijklmnopqrstuvwxyz{|}~��������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������	

 !"#$%&'()*+,-./0123456789:;<=>?@ABCDE����GHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ[\]^_`abcdefghijklmnopqrstuvwxyz{|}~��������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������	

 !"#$%&'()*+,-./0123456789:;<=>?@ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ[\]^_`abcdefghijkl����nopqrst����vwxyz{|���������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������Root Entry��������	�F[0F�s�����1Table��������FMWordDocument��������&�SummaryInformation(����mDocumentSummaryInformation8������������uCompObj������������k������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������
����	�FDocumento Microsoft Word
MSWordDocWord.Document.8�9�q

Anon7 - 2021